Summary  
This chapter demonstrates how to retrieve values from a Python dictionary by referencing their keys and assigning them to variables.

General domain of usage  
Library catalog management

Construyamos un diccionario para representar un libro en una biblioteca:

book = {"title": "Pride and Prejudice", "author": "Jane Austen", "year": 1813}
print(book)

Este diccionario incluye tres pares clave-valor:

En un diccionario, es posible recuperar un elemento haciendo referencia a su clave. A continuación, se muestra un ejemplo de cómo acceder al año de publicación del libro:

book = {"title": "Pride and Prejudice", "author": "Jane Austen", "year": 1813}

publication_year = book["year"]
print(publication_year)  # Output: 1813

En el código proporcionado:

- Python busca la clave `"year"` en el diccionario book;
- Recupera el valor asociado a la clave (`1813`) y lo asigna a la variable `publication_year`.

Luego, se imprime el valor, lo que demuestra cómo las claves permiten un acceso rápido y específico a los valores de un diccionario.

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_authors_books_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'authors_books'),
            "The `authors_books` dictionary is declared.",
            "Expected `authors_books` dictionary to be declared."
        )

    def test_authors_books_is_dict(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.authors_books, dict),
            "The `authors_books` is of type `dict`.",
            "Expected `authors_books` to be of type `dict`."
        )

    def test_kings_books_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'kings_books'),
            "The `kings_books` list is declared.",
            "Expected `kings_books` to be declared."
        )

    def test_shekspeares_books_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'shakspeares_books'),
            "The `shakspeares_books` list is declared.",
            "Expected `shakspeares_books` to be declared."
        )

    def test_kings_books_is_list(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.kings_books, list),
            "The `kings_books` is of type `list`.",
            "Expected `kings_books` to be of type `list`."
        )

    def test_shekspeares_books_is_list(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.shakspeares_books, list),
            "The `shakspeares_books` is of type `list`.",
            "Expected `shakspeares_books` to be of type `list`."
        )

    def test_kings_books_correct_values(self):
        import user_code
        expected_books = ['It', 'The Shining', 'Carrie', 'Misery']
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.kings_books == expected_books,
            "The `kings_books` list contains the correct books.",
            f"Expected `kings_books` to be {expected_books}, but got {user_code.kings_books}."
        )

    def test_shekspeares_books_correct_values(self):
        import user_code
        expected_books = ['Hamlet', 'Macbeth', 'Romeo and Juliet', 'Othello']
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.shakspeares_books == expected_books,
            "The `shakspeares_books` list contains the correct books.",
            f"Expected `shekspeares_books` to be {expected_books}, but got {user_code.shakspeares_books}."
        )

    def test_books_are_retrieved_using_dict_indexing(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        
        _dynamic_test(
            self,
            "'Stephen King'" in user_code_source and "'William Shakespeare'" in user_code_source,
            "The books are retrieved using dictionary indexing.",
            "Expected the books to be retrieved using dictionary indexing."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

En este curso, conocerás las estructuras de datos fundamentales del lenguaje de programación Python. Exploraremos el uso de las estructuras de datos nativas de Python como listas, diccionarios, tuplas y conjuntos para abordar diferentes desafíos.

¿Qué es una lista? Una lista es una colección ordenada que se puede modificar. También permite elementos duplicados.

¿Qué es un diccionario? Un diccionario es una colección ordenada que se puede cambiar, pero no permite entradas duplicadas. Consiste en pares `clave:valor`, que se utilizan para optimizar su estructura.

¿Qué es una tupla? Una tupla es una colección ordenada que no puede ser alterada. Puede tener elementos duplicados. Aunque es similar a una lista, los valores en una tupla pueden ser de cualquier tipo y están indexados por enteros. Aunque no es obligatorio, es común encerrar los valores de una tupla entre paréntesis, lo que los hace más fáciles de entender en Python.

¿Qué es un conjunto? En Python, un `set` es una colección desordenada que es tanto `iterable` como `mutable`, sin elementos repetidos. Aunque el orden de los elementos en un conjunto no está fijado, puede incluir una variedad de elementos. Un beneficio clave de usar conjuntos sobre listas es su método altamente eficiente para determinar si un elemento existe dentro del conjunto.

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