Contenido del Curso
Estructuras de Datos en Python
Estructuras de Datos en Python
Comprensión de Listas
Hola, bienvenidos al último, pero definitivamente no menos importante, capítulo de la sección sobre funcionalidades de listas. Las comprensiones de listas son una de las maneras favoritas y muy al estilo Python de los desarrolladores para crear listas en una sola línea.
En esencia, las comprensiones de lista se pueden utilizar para generar listas aplicando funciones a cada elemento de la lista.
Aquí está la sintaxis general:
Por ejemplo:
Este es más o menos equivalente al bucle for:
squares = [] for x in (0, 1, 2, 3, 4, 5): squares.append(x*x) print(squares)
Comprensión de Listas con Condiciones
También puedes utilizar condiciones:
Por ejemplo:
El cual es equivalente a:
squares = [] for x in (0, 1, 2, 3, 4, 5): if x % 2 == 0: squares.append(x*x) print(squares)
Vamos a practicar:
Tarea
Supongamos que tienes una lista de temperaturas en Fahrenheit y quieres convertirlas a Celsius.
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones¡Gracias por tus comentarios!
Comprensión de Listas
Hola, bienvenidos al último, pero definitivamente no menos importante, capítulo de la sección sobre funcionalidades de listas. Las comprensiones de listas son una de las maneras favoritas y muy al estilo Python de los desarrolladores para crear listas en una sola línea.
En esencia, las comprensiones de lista se pueden utilizar para generar listas aplicando funciones a cada elemento de la lista.
Aquí está la sintaxis general:
Por ejemplo:
Este es más o menos equivalente al bucle for:
squares = [] for x in (0, 1, 2, 3, 4, 5): squares.append(x*x) print(squares)
Comprensión de Listas con Condiciones
También puedes utilizar condiciones:
Por ejemplo:
El cual es equivalente a:
squares = [] for x in (0, 1, 2, 3, 4, 5): if x % 2 == 0: squares.append(x*x) print(squares)
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En esencia, las comprensiones de lista se pueden utilizar para generar listas aplicando funciones a cada elemento de la lista.
Aquí está la sintaxis general:
Por ejemplo:
Este es más o menos equivalente al bucle for:
squares = [] for x in (0, 1, 2, 3, 4, 5): squares.append(x*x) print(squares)
Comprensión de Listas con Condiciones
También puedes utilizar condiciones:
Por ejemplo:
El cual es equivalente a:
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En esencia, las comprensiones de lista se pueden utilizar para generar listas aplicando funciones a cada elemento de la lista.
Aquí está la sintaxis general:
Por ejemplo:
Este es más o menos equivalente al bucle for:
squares = [] for x in (0, 1, 2, 3, 4, 5): squares.append(x*x) print(squares)
Comprensión de Listas con Condiciones
También puedes utilizar condiciones:
Por ejemplo:
El cual es equivalente a:
squares = [] for x in (0, 1, 2, 3, 4, 5): if x % 2 == 0: squares.append(x*x) print(squares)
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