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Las Listas son Mutables | Lista
Estructuras de Datos en Python
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Contenido del Curso

Estructuras de Datos en Python

Estructuras de Datos en Python

1. Lista
2. Diccionario
3. Tupla
4. Conjunto
5. For deleting

bookLas Listas son Mutables

Las listas son una estructura de datos flexible en Python, lo que significa que puedes modificarlas añadiendo, eliminando o cambiando elementos. Además, puedes reemplazar un único elemento por varios.

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numbers = [2, 14, 16, 32, 24, 65, 75] # Replacement of the fourth element numbers[3] = 5 print(numbers)
copy

In this example:

  1. We replaced the city "New York" at index 3 with "Rome";
  2. Using negative indexing, we replaced the last two cities ("Rome" and "Sydney") with "Dubai" and "Cape Town".

You can also make multiple changes in one step:

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cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"] # Replacing multiple cities in the middle cities[1:3] = ["Seoul", "Bangkok", "Mumbai"] print(cities) # Output: ['Paris', 'Seoul', 'Bangkok', 'Mumbai', 'Berlin', 'Sydney']
copy

Here, we replaced "Tokyo" and "New York" with three cities: "Seoul", "Bangkok", and "Mumbai". This demonstrates how flexible list mutability can be for managing your data.

Tarea

You're working with the list [2, 4, 8, 64, 1024]. Your task is to update the last item to 5 and the first item to 0.

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 5
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Las listas son una estructura de datos flexible en Python, lo que significa que puedes modificarlas añadiendo, eliminando o cambiando elementos. Además, puedes reemplazar un único elemento por varios.

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  1. We replaced the city "New York" at index 3 with "Rome";
  2. Using negative indexing, we replaced the last two cities ("Rome" and "Sydney") with "Dubai" and "Cape Town".

You can also make multiple changes in one step:

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cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"] # Replacing multiple cities in the middle cities[1:3] = ["Seoul", "Bangkok", "Mumbai"] print(cities) # Output: ['Paris', 'Seoul', 'Bangkok', 'Mumbai', 'Berlin', 'Sydney']
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Here, we replaced "Tokyo" and "New York" with three cities: "Seoul", "Bangkok", and "Mumbai". This demonstrates how flexible list mutability can be for managing your data.

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  2. Using negative indexing, we replaced the last two cities ("Rome" and "Sydney") with "Dubai" and "Cape Town".

You can also make multiple changes in one step:

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cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"] # Replacing multiple cities in the middle cities[1:3] = ["Seoul", "Bangkok", "Mumbai"] print(cities) # Output: ['Paris', 'Seoul', 'Bangkok', 'Mumbai', 'Berlin', 'Sydney']
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  2. Using negative indexing, we replaced the last two cities ("Rome" and "Sydney") with "Dubai" and "Cape Town".

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