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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Aprende Esenciales de Conversión de Tipos | Interacciones entre Tipos
Tipos de Datos en Python

bookEsenciales de Conversión de Tipos

La conversión de tipos permite mover valores entre los tipos principales de Python para que puedan ser comparados, calculados o mostrados.

Conversión a int

int(x) crea un entero.

  • Desde un int: devuelve el mismo número;
  • Desde un float: trunca hacia cero (por ejemplo, int(2.9) devuelve 2, int(-2.9) devuelve -2);
  • Desde una cadena: la cadena debe representar un entero (los espacios y el signo son opcionales).

Conversiones válidas


              
12345678910

            
# Converting different types of user input to integers
age_input = "  42  "
temperature_reading = 2.9
negative_balance = -2.9

print(int(age_input))            # 42 → clean string converted to int
print(int(temperature_reading))  # 2  → fractional part truncated
print(int(negative_balance))     # -2 → also truncates toward zero
print(int("7"))                  # 7  → string number becomes integer
print(int("   -15  "))           # -15 → handles spaces and sign
copy

Estos generan ValueError


              
12

            
int("2.5")        # ValueError - not an integer string
int("42a")        # ValueError
copy

Conversión a float

float(x) crea un número de punto flotante.

  • Funciona para enteros y cadenas en notación decimal o científica;
  • Las comas no son puntos decimales en Python.

Conversiones válidas


              
12345678

            
# Converting numeric inputs for a shopping calculator
quantity = 3
price_str = "2.5"
discount_factor = "1e3"  # scientific notation for 1000

print(float(quantity))        # 3.0 → integer converted to float
print(float(price_str))       # 2.5 → string price converted to float
print(float(discount_factor)) # 1000.0 → converts from scientific notation
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Estos generan ValueError


              
1

            
float("2,5")   # ValueError - use a dot, not a comma
copy

Conversión a str

str(x) crea una representación de cadena legible para humanos. Se recomienda utilizar f-strings al construir mensajes.


              
12345678910

            
# Formatting a student's exam result
student_age = 42
average_score = 3.5

print(str(student_age))       # "42" → number converted to string
print(str(average_score))     # "3.5" → float converted to string

student_name, final_score = "Ada", 98
report_message = f"{student_name} scored {final_score} points on the exam."
print(report_message)
copy

Conversión a bool

bool(x) sigue las reglas de veracidad de Python.

  • Números: 0 es False, cualquier otro número es True;
  • Cadenas: "" (vacía) es False, cualquier cadena no vacía es True (incluso "0" y "False").

              
123456789101112

            
# Checking how different user inputs behave as boolean values
login_attempts = 0
notifications = 7
username = ""
user_id = "0"
status = "False"

print(bool(login_attempts))  # False → 0 means no attempts yet
print(bool(notifications))   # True  → non-zero means new notifications
print(bool(username))        # False → empty string means no username entered
print(bool(user_id))         # True  → any non-empty string is truthy
print(bool(status))          # True  → text "False" is still a non-empty string
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Errores a evitar

  • int("2.5") lanza ValueError - analizar primero como float(), luego truncar o redondear;
  • Hábito local: "2,5" no es válido - usar "2.5";
  • Guiones bajos en cadenas de entrada: "1_000" no es válido - eliminar primero los guiones bajos: "1_000".replace("_", "");
  • Sorpresa de veracidad: bool("0") es True - comparar explícitamente el contenido de la cadena si es necesario, por ejemplo s == "0".

1. ¿Qué produce cada línea?

2. ¿Qué llamada genera un ValueError?

3. Elige la afirmación correcta.

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¿Qué produce cada línea?

int(3.9) →
int(" -8 ")
bool("0")

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

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¿Qué llamada genera un ValueError?

Select the correct answer

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Elige la afirmación correcta.

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¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 1

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La conversión de tipos permite mover valores entre los tipos principales de Python para que puedan ser comparados, calculados o mostrados.

Conversión a int

int(x) crea un entero.

  • Desde un int: devuelve el mismo número;
  • Desde un float: trunca hacia cero (por ejemplo, int(2.9) devuelve 2, int(-2.9) devuelve -2);
  • Desde una cadena: la cadena debe representar un entero (los espacios y el signo son opcionales).

Conversiones válidas


              
12345678910

            
# Converting different types of user input to integers
age_input = "  42  "
temperature_reading = 2.9
negative_balance = -2.9

print(int(age_input))            # 42 → clean string converted to int
print(int(temperature_reading))  # 2  → fractional part truncated
print(int(negative_balance))     # -2 → also truncates toward zero
print(int("7"))                  # 7  → string number becomes integer
print(int("   -15  "))           # -15 → handles spaces and sign
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Estos generan ValueError


              
12

            
int("2.5")        # ValueError - not an integer string
int("42a")        # ValueError
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Conversión a float

float(x) crea un número de punto flotante.

  • Funciona para enteros y cadenas en notación decimal o científica;
  • Las comas no son puntos decimales en Python.

Conversiones válidas


              
12345678

            
# Converting numeric inputs for a shopping calculator
quantity = 3
price_str = "2.5"
discount_factor = "1e3"  # scientific notation for 1000

print(float(quantity))        # 3.0 → integer converted to float
print(float(price_str))       # 2.5 → string price converted to float
print(float(discount_factor)) # 1000.0 → converts from scientific notation
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Estos generan ValueError


              
1

            
float("2,5")   # ValueError - use a dot, not a comma
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Conversión a str

str(x) crea una representación de cadena legible para humanos. Se recomienda utilizar f-strings al construir mensajes.


              
12345678910

            
# Formatting a student's exam result
student_age = 42
average_score = 3.5

print(str(student_age))       # "42" → number converted to string
print(str(average_score))     # "3.5" → float converted to string

student_name, final_score = "Ada", 98
report_message = f"{student_name} scored {final_score} points on the exam."
print(report_message)
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Conversión a bool

bool(x) sigue las reglas de veracidad de Python.

  • Números: 0 es False, cualquier otro número es True;
  • Cadenas: "" (vacía) es False, cualquier cadena no vacía es True (incluso "0" y "False").

              
123456789101112

            
# Checking how different user inputs behave as boolean values
login_attempts = 0
notifications = 7
username = ""
user_id = "0"
status = "False"

print(bool(login_attempts))  # False → 0 means no attempts yet
print(bool(notifications))   # True  → non-zero means new notifications
print(bool(username))        # False → empty string means no username entered
print(bool(user_id))         # True  → any non-empty string is truthy
print(bool(status))          # True  → text "False" is still a non-empty string
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Errores a evitar

  • int("2.5") lanza ValueError - analizar primero como float(), luego truncar o redondear;
  • Hábito local: "2,5" no es válido - usar "2.5";
  • Guiones bajos en cadenas de entrada: "1_000" no es válido - eliminar primero los guiones bajos: "1_000".replace("_", "");
  • Sorpresa de veracidad: bool("0") es True - comparar explícitamente el contenido de la cadena si es necesario, por ejemplo s == "0".

1. ¿Qué produce cada línea?

2. ¿Qué llamada genera un ValueError?

3. Elige la afirmación correcta.

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¿Qué produce cada línea?

int(3.9) →
int(" -8 ")
bool("0")

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¿Qué llamada genera un ValueError?

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Elige la afirmación correcta.

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¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

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Sección 4. Capítulo 1
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