Introducción al Protocolo de Contexto del Modelo
El protocolo de contexto de modelo (MCP) es un sistema que ayuda a la inteligencia artificial a conectarse con diferentes programas y servicios de manera organizada y segura. Su objetivo principal es proporcionar a la IA acceso a la información adecuada, con el contexto correcto, para que pueda ofrecer respuestas o acciones más útiles y confiables.
El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) simplifica la creación de agentes de IA al gestionar el contexto y el flujo de datos entre modelos y herramientas externas mediante una estructura unificada. En lugar de desarrollar todo desde cero, solo se define qué se desea que haga el agente, qué información necesita y qué servicios debe utilizar, lo que hace que todo el proceso sea más sencillo y confiable.
El servidor MCP funciona como un conector. Se comunica con datos locales en tu computadora o con servicios en línea, gestionando solicitudes y enviando la información adecuada.
Los clientes son programas o herramientas como Claude o IDEs que envían solicitudes al servidor MCP para pedir datos o acciones.
El contexto añade detalles útiles a cada solicitud, como la tarea que se desea realizar o los datos involucrados, para que el sistema pueda gestionarla correctamente.
En tu computadora, el cliente MCP (como Claude u otra herramienta) envía una solicitud mediante el protocolo MCP a un servidor MCP. El servidor obtiene datos de una fuente local (archivo, base de datos) o de un servicio en línea, y luego envía la información de vuelta al cliente, para que tu herramienta pueda utilizarla.
Esta configuración actúa como una capa intermedia inteligente, permitiendo que tu IA o herramientas se conecten fácilmente a múltiples fuentes, sin que tengas que gestionar manualmente cada conexión.
¡Gracias por tus comentarios!
Pregunte a AI
Pregunte a AI
Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla
Awesome!
Completion rate improved to 11.11Introducción al Protocolo de Contexto del Modelo
Desliza para mostrar el menú
El protocolo de contexto de modelo (MCP) es un sistema que ayuda a la inteligencia artificial a conectarse con diferentes programas y servicios de manera organizada y segura. Su objetivo principal es proporcionar a la IA acceso a la información adecuada, con el contexto correcto, para que pueda ofrecer respuestas o acciones más útiles y confiables.
El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) simplifica la creación de agentes de IA al gestionar el contexto y el flujo de datos entre modelos y herramientas externas mediante una estructura unificada. En lugar de desarrollar todo desde cero, solo se define qué se desea que haga el agente, qué información necesita y qué servicios debe utilizar, lo que hace que todo el proceso sea más sencillo y confiable.
El servidor MCP funciona como un conector. Se comunica con datos locales en tu computadora o con servicios en línea, gestionando solicitudes y enviando la información adecuada.
Los clientes son programas o herramientas como Claude o IDEs que envían solicitudes al servidor MCP para pedir datos o acciones.
El contexto añade detalles útiles a cada solicitud, como la tarea que se desea realizar o los datos involucrados, para que el sistema pueda gestionarla correctamente.
En tu computadora, el cliente MCP (como Claude u otra herramienta) envía una solicitud mediante el protocolo MCP a un servidor MCP. El servidor obtiene datos de una fuente local (archivo, base de datos) o de un servicio en línea, y luego envía la información de vuelta al cliente, para que tu herramienta pueda utilizarla.
Esta configuración actúa como una capa intermedia inteligente, permitiendo que tu IA o herramientas se conecten fácilmente a múltiples fuentes, sin que tengas que gestionar manualmente cada conexión.
¡Gracias por tus comentarios!
