**¡Felicidades** por llegar a este punto del curso! En este desafío final, deberás **gestionar productos perecederos** en una tienda de comestibles, determinando descuentos según la fecha de caducidad y los niveles de inventario. El objetivo es minimizar el desperdicio y, al mismo tiempo, maximizar las ventas mediante una estrategia de descuentos efectiva.

¡Veamos qué tan bien puedes traducir reglas de negocio a código Python!

import unittest
import io
import re
from contextlib import redirect_stdout


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s+", " ", text)
    text = text.strip()
    return text


def change_var(code, var_name, value):
    pattern = rf"{var_name}\s*=.*"
    repl = f"{var_name} = {value}"
    code_lines = code.splitlines()
    for i, line in enumerate(code_lines):
        if re.match(pattern, line.strip()):
            code_lines[i] = repl
    return "\\n".join(code_lines)


class TestEasierDiscountTask(unittest.TestCase):

    def run_code_with_vars(self, days_until_expiration, product_type):
        with open("user_code.py", "r", encoding="utf-8") as f:
            code = f.read()

        code = change_var(code, "days_until_expiration", str(days_until_expiration))
        code = change_var(code, "product_type", repr(product_type))

        buf = io.StringIO()
        with redirect_stdout(buf):
            exec(code, {})
        return normalize_text(buf.getvalue())

    def test_big_discount(self):
        output = self.run_code_with_vars(2, "Perishable")
        expected = normalize_text("Big discount applied")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "Big discount applied when days <= 3",
            f"Expected '{expected}', got '{output}'"
        )

    def test_small_discount(self):
        output = self.run_code_with_vars(5, "Perishable")
        expected = normalize_text("Small discount applied")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "Small discount applied when days > 3",
            f"Expected '{expected}', got '{output}'"
        )

    def test_non_perishable(self):
        output = self.run_code_with_vars(1, "Non-Perishable")
        expected = normalize_text("No discount for non-perishable items.")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "No discount message for non-perishable items",
            f"Expected '{expected}', got '{output}'"
        )

    def test_nested_if_used(self):
        with open("user_code.py", "r", encoding="utf-8") as f:
            code = f.read()
        code = "\\n".join([line for line in code.splitlines() if not line.strip().startswith("#")])
        if_count = len(re.findall(r"\\bif\\b", code))
        _dynamic_test(
            self,
            if_count >= 2,
            "Uses nested if statements (outer + inner)",
            "Expected at least two 'if' statements."
        )


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y de propósito general. A diferencia de lenguajes como HTML, CSS y JavaScript, que se utilizan principalmente en el desarrollo web, Python destaca por su versatilidad en múltiples dominios, incluyendo el desarrollo de software, la ciencia de datos y el desarrollo back-end. Este curso te guiará a través de los conceptos fundamentales de Python, proporcionándote las habilidades necesarias para crear tus propias funciones al finalizar el programa.

En esta sección, se explorarán los fundamentos de Python, se familiarizará con el entorno de trabajo, se realizarán operaciones matemáticas simples y se mostrarán los resultados.

En esta sección, descubrirá cómo almacenar elementos como números y texto
en la memoria de la computadora y recuperarlos por nombre. Además, obtendrá una introducción a la manipulación de texto
en Python.

En esta sección, explorará el tipo de dato booleano y aprenderá cómo se utiliza para desarrollar programas que reaccionan a ciertas condiciones.

En esta sección, continuará aprendiendo sobre los tipos de datos y descubrirá
cómo organizar varios atributos en una sola variable utilizando listas, tuplas y diccionarios.

En esta sección, aprenderás a crear bucles en Python, una habilidad esencial para iterar a través de listas, tuplas y diccionarios.

Para concluir este curso introductorio, explorarás algunas funciones integradas
y luego comenzarás a desarrollar las tuyas propias.

Desafío: Proyecto Final de Gestión de Productos

Solución

Desafío: Proyecto Final de Gestión de Productos

Solución