¿Estás listo para aplicar tus nuevos conocimientos sobre **listas** y **métodos de listas** en un entorno práctico?

Este desafío te involucrará en la gestión de los **artículos del departamento de charcutería** de una tienda de comestibles, requiriendo que utilices listas anidadas, métodos de listas y lógica condicional.

import unittest
import io
import re
from contextlib import redirect_stdout


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestEasierDeliInventory(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        text = re.sub(r'\s*([,:?\[\]])\s*', r'\1', text)
        return text.strip()

    def run_code(self):
        with open('user_code.py', 'r') as f:
            code = f.read()

        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            exec(code, {})
        return self.normalize_text(f.getvalue())

    def test_initial_print_present(self):
        output = self.run_code()
        _dynamic_test(
            self,
            "initial deli list:" in output,
            "Initial print statement is present",
            "Expected 'Initial Deli List:' in output"
        )

    def test_updated_print_present(self):
        output = self.run_code()
        _dynamic_test(
            self,
            "updated deli list:" in output,
            "Updated print statement is present",
            "Expected 'Updated Deli List:' in output"
        )

    def test_ham_quantity_updated(self):
        import importlib
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.meat[2] == 100,
            "Ham quantity updated to 100",
            f"Expected Ham quantity to be 100, got {user_code.meat[2]}"
        )

    def test_only_two_items_in_deli_dept(self):
        import importlib
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            len(user_code.deli_dept) == 2,
            "deli_dept contains exactly 2 items",
            f"Expected 2 items in deli_dept, got {len(user_code.deli_dept)}"
        )

    def test_sorted_by_first_element(self):
        import importlib
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        names = [item[0] for item in user_code.deli_dept]
        _dynamic_test(
            self,
            names == sorted(names),
            "deli_dept is sorted alphabetically by item name",
            f"Expected sorted deli_dept, got order: {names}"
        )

    def test_list_structure_preserved(self):
        import importlib
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            all(isinstance(item, list) and len(item) == 4 for item in user_code.deli_dept),
            "Each item in deli_dept is a 4-element list",
            "Not all items in deli_dept are 4-element lists"
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y de propósito general. A diferencia de lenguajes como HTML, CSS y JavaScript, que se utilizan principalmente en el desarrollo web, Python destaca por su versatilidad en múltiples dominios, incluyendo el desarrollo de software, la ciencia de datos y el desarrollo back-end. Este curso te guiará a través de los conceptos fundamentales de Python, proporcionándote las habilidades necesarias para crear tus propias funciones al finalizar el programa.

En esta sección, se explorarán los fundamentos de Python, se familiarizará con el entorno de trabajo, se realizarán operaciones matemáticas simples y se mostrarán los resultados.

En esta sección, descubrirá cómo almacenar elementos como números y texto
en la memoria de la computadora y recuperarlos por nombre. Además, obtendrá una introducción a la manipulación de texto
en Python.

En esta sección, explorará el tipo de dato booleano y aprenderá cómo se utiliza para desarrollar programas que reaccionan a ciertas condiciones.

En esta sección, continuará aprendiendo sobre los tipos de datos y descubrirá
cómo organizar varios atributos en una sola variable utilizando listas, tuplas y diccionarios.

En esta sección, aprenderás a crear bucles en Python, una habilidad esencial para iterar a través de listas, tuplas y diccionarios.

Para concluir este curso introductorio, explorarás algunas funciones integradas
y luego comenzarás a desarrollar las tuyas propias.

¿Cómo se puede acceder al tercer elemento en esta lista?

¿Cuál será el resultado de este código?



Desafío: Gestión de Listas

Requisitos de salida

Solución

Desafío: Gestión de Listas

Requisitos de salida

Solución