Contenido del Curso
Proyecto de Predicción de Precios de Acciones
Proyecto de Predicción de Precios de Acciones
Vamos a Graficar la Evolución de una Única Acción
Los gráficos de líneas son importantes en Python porque son una herramienta útil para visualizar y analizar datos. Son particularmente útiles para mostrar tendencias a lo largo del tiempo o para comparar múltiples conjuntos de datos. Los gráficos de líneas se pueden crear fácilmente en Python utilizando bibliotecas como matplotlib, seaborn y plotly.
Estas bibliotecas proporcionan una amplia gama de opciones de personalización, lo que le permite crear gráficos de alta calidad y aspecto profesional con el mínimo esfuerzo. Además, los gráficos lineales pueden exportarse fácilmente como archivos de imagen o incrustarse en páginas web, lo que los convierte en una excelente forma de compartir datos con otras personas.
Tarea
- Seleccione sólo los datos procedentes de la acción Apple (
"AAPL"); - Seleccione sólo las columnas "fecha" y "cierre";
- Grafique la serie.
Tarea
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"AAPL"); - Seleccione sólo las columnas "fecha" y "cierre";
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Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones¿Todo estuvo claro?
Los gráficos de líneas son importantes en Python porque son una herramienta útil para visualizar y analizar datos. Son particularmente útiles para mostrar tendencias a lo largo del tiempo o para comparar múltiples conjuntos de datos. Los gráficos de líneas se pueden crear fácilmente en Python utilizando bibliotecas como matplotlib, seaborn y plotly.
Estas bibliotecas proporcionan una amplia gama de opciones de personalización, lo que le permite crear gráficos de alta calidad y aspecto profesional con el mínimo esfuerzo. Además, los gráficos lineales pueden exportarse fácilmente como archivos de imagen o incrustarse en páginas web, lo que los convierte en una excelente forma de compartir datos con otras personas.
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