Lassen Sie uns üben, einen Ordner voller Dateien zu laden. Wir müssen die Dateien nicht einzeln hochladen oder Tabellen manuell zusammenführen – alles geschieht automatisch, vorausgesetzt, die Dateien befolgen zwei Regeln:
- Jede Datei **muss ein Blatt mit demselben Namen haben**, und die Groß- und Kleinschreibung ist wichtig. Die Dateinamen können variieren, aber wenn die Blattnamen unterschiedlich sind, ignoriert Power Query einfach die Tabelle;
- Wir werden weniger Formatierungsprobleme haben, wenn die Tabellen die gleiche Anzahl von Spalten mit ähnlichem Inhalt haben.

>Hinweis
>
>Sie haben das Archiv im ZIP-Format heruntergeladen, daher müssen Sie es zuerst entpacken, bevor Sie es mit Power Query verbinden.

Der Ordner enthält 6 Dateien mit Daten zu Betriebsausgaben für das erste Halbjahr 2024. Jede Datei hat ein Blatt mit demselben Namen, **'OPEX'**, das Tabellen mit 6 Spalten enthält: den **Monat** im Textformat, **Kostentyp**, **Kontonummer**, **Kontoname**, **Bäckerei-ID** und **OPEX (USD)**. Wir benötigen diese Daten, um die Rentabilität der Bäckereien zu berechnen und für weitere Analysen.

Lassen Sie uns die Schritte aus dem Video zum Aufbau einer Verbindung zum Ordner wiederholen. Hier ist eine kurze <a 
href="https://docs.google.com/document/d/1rfwgcN4KU8dHlHakf1o9cpgsCZWZgqpCac0EbkE_T14/edit?usp=sharing"
target="_blank"
style="color: #ff8a00; font-weight: 600; text-decoration: none; transition: 0.3s ease-in-out;"
onmouseover="this.style.color='#ff0000'"
onmouseout="this.style.color='#d27204'">Zusammenfassung</a> des Videos. 

Im nächsten Video lernen wir, wie man sich mit der Datenbank verbindet. Bleiben Sie dran! 🌟

Was macht die Schaltfläche 'Daten kombinieren & transformieren', wenn Sie in Power Query eine Verbindung zu einem Ordner herstellen?

Dieser fortgeschrittene Kurs wird Sie von der Vorbereitung roher Daten für die Analyse bis hin zum Aufbau eines automatisierten Dashboards führen. Sie werden lernen, wie man die Gewinne & Verluste für ein kleines Unternehmen, "The Artisan Bakery", berechnet. Tauchen Sie tief in die Grundlagen der Geschäftsanalyse mit praktischen, realen Anwendungen ein und verwandeln Sie Daten in aufschlussreiche, umsetzbare Ergebnisse.

Bereiten Sie sich darauf vor, die Grundlagen von Power Query zu entdecken, einschließlich der Navigation im Get Data-Tab, der Herstellung von Verbindungen zu Datenbanken und Excel-Arbeitsmappen sowie der effektiven Zusammenführung von Abfragen, um Ihre Datenverarbeitungsaufgaben zu optimieren.

Sie werden tiefer in die Fähigkeiten von Power Query eintauchen, indem Sie Daten aus CSV-Dateien und Ordnern verbinden und integrieren. Dieser Abschnitt führt Sie durch das Hinzufügen benutzerdefinierter Spalten, das Zusammenführen von Datenquellen, das elegante Behandeln von Fehlern und das effiziente Gruppieren und Entpivotieren von Spalten, um Daten für eine fortgeschrittene Analyse vorzubereiten.

Der Abschnitt behandelt fortgeschrittene Datenvorbereitung, Beziehungsaufbau und Berechnungsmethoden mit Power Pivot.

Tauchen Sie ein in die Erstellung eines hochautomatisierten und interaktiven Dashboards von Anfang bis Ende. Wir erkunden erweiterte Funktionen wie Pivot-Diagramme, KPI-Integration und Slicer, um die Funktionalität und Benutzerinteraktion zu verbessern.

Entdecken Sie erweiterte Funktionen, um einen interaktiven und automatisierten Bericht zur Berechnung wichtiger Finanzkennzahlen auf monatlicher Basis zu erstellen.

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