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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lernen Add Data to the Plot | Basics: Line Charts
Visualization in Python with matplotlib
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Kursinhalt

Visualization in Python with matplotlib

Visualization in Python with matplotlib

1. Basics: Line Charts
Creating an Empty PlotSimple Line ChartCreate a Simple Line ChartAdding One More LineAdd Data to the PlotAdding Legend to a PlotAdd LegendPlot Labels and TitleAdd Lables and TitlesChanging Line StyleCustomize Your Line ChartCreate a Complete Line Chart
2. Bar Charts
Simple Bar ChartCreate a Simple Bar ChartStacked BarsCreate a Stacked Bar ChartGrouped BarsCreate a Grouped Bar ChartHorizontal Bar ChartCreate a Horizontal Bar ChartCustomizing Bar ChartsCreate a Complete Bar Chart
3. Scatter Plots
The Simplest Scatter PlotCreate a Simple Scatter PlotSetting Plot ParametersSet Ticks and LimitsCustomizationCustomize Your Scatter PlotGrouping ObservationsGroup by RegionFurther GroupingGroup by Continuous VariableMaking Chart InformativeAdd Information to the Plot

book
Add Data to the Plot

Let's improve our plot by adding data for one more country.

Aufgabe

Swipe to start coding

Display the lines for the United States and Canada emission levels on a single chart. Follow the next steps:

  1. Create Figure and Axes objects assigned to variables fig, ax respectively.
  2. Save within the can variable data for Canada.
  3. Use the same approach as for the usa data for building a new line for the can data.

Lösung

Switch to desktopWechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 5
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Let's improve our plot by adding data for one more country.

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  1. Create Figure and Axes objects assigned to variables fig, ax respectively.
  2. Save within the can variable data for Canada.
  3. Use the same approach as for the usa data for building a new line for the can data.

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