Analyse Mehrerer Dimensionen
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Eine Pivot-Tabelle wird leistungsfähiger, wenn Daten über mehr als eine Dimension analysiert werden. Anstatt nach einem einzelnen Feld zu gruppieren, können Felder kombiniert werden, um Kategorien, Regionen oder Zeiträume gleichzeitig zu vergleichen.
Eine Dimension ist jedes Feld, das zur Gruppierung von Daten verwendet wird, zum Beispiel: Kategorie, Region, Datum, Produkt.
In den vorherigen Kapiteln wurde ein Feld im Bereich Zeilen verwendet. Jetzt werden mehrere Felder kombiniert, um eine mehrschichtige Analyse zu erstellen.
Hinzufügen mehrerer Felder zu Zeilen
Es können mehrere Felder im Bereich Zeilen platziert werden. Vorgehensweise:
- Das erste Feld in den Bereich Zeilen ziehen;
- Ein zweites Feld darunter im Bereich Zeilen platzieren.
Die Pivot-Tabelle erstellt eine hierarchische Struktur:
- Erste Ebene (äußere Gruppe – Region);
- Zweite Ebene (innere Gruppe – Kategorie).
Die Reihenfolge der Felder im Bereich "Zeilen" ist entscheidend. Eine Änderung der Reihenfolge verändert die Struktur des Berichts.
Kombination von Zeilen und Spalten
Datenanalyse ist auch mit Zeilen und Spalten möglich. Beispielstruktur:
- Zeilen → Kategorie;
- Spalten → Region;
- Werte → Umsatz.
Dies erzeugt ein Matrixlayout, in dem Summen gleichzeitig über zwei Dimensionen verglichen werden.
Pivot-Tabellen duplizieren keine Daten.
Sie organisieren die Daten neu, basierend auf den gewählten Dimensionen. Dasselbe Dataset kann je nach Anordnung der Felder unterschiedliche Fragestellungen beantworten.
Erstellen einer Pivot-Tabelle mit:
- Zeilen: Category;
- Spalten: Region;
- Werte: Sum of Sales.
Neue Pivot-Tabelle erstellen oder bestehende anpassen:
- Region unter Category im Bereich Zeilen verschieben;
- Aus Spalten entfernen.
Vergleich der beiden Layouts.
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