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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lernen Arten von Window-Funktionen | Einige Zusätzliche Themen
Fortgeschrittene Techniken in SQL

bookArten von Window-Funktionen

Lassen Sie uns kurz die wichtigsten Typen von Window-Funktionen betrachten, die in SQL verwendet werden.

Aggregatfunktionen

Dies sind die Standard-Aggregatfunktionen (AVG, SUM, MAX, MIN, COUNT), die im Kontext eines Fensters verwendet werden. Wir haben diesen Typ von Window-Funktion bereits im vorherigen Kapitel verwendet.

Ranking-Funktionen

Ranking-Funktionen in SQL sind eine Art von Window-Funktion, mit der Sie jeder Zeile innerhalb einer Partition eines Ergebnismenge einen Rang zuweisen können. Diese Funktionen sind äußerst nützlich für geordnete Berechnungen und Analysen.

  • RANK(): Weist jeder unterschiedlichen Zeile innerhalb der Partition basierend auf der ORDER BY-Klausel einen eindeutigen Rang zu. Zeilen mit gleichen Werten erhalten denselben Rang, wobei Lücken in der Rangfolge entstehen;

  • DENSE_RANK(): Ähnlich wie RANK(), jedoch ohne Lücken in der Rangfolge;

  • NTILE(n): Teilt die Zeilen in einer geordneten Partition in n Gruppen auf und weist jeder Zeile eine Gruppennummer zu.

Beispiel

Wir ordnen die Verkäufe basierend auf dem Amount für jede ProductID in aufsteigender Reihenfolge mithilfe der Funktion DENSE_RANK():


              
12345678

            
SELECT 
    sales_id,
    product_id,
    sales_date,
    amount,
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY amount DESC) AS dense_rank_amount
FROM 
    Sales;
copy

Die Ergebnistabelle enthält alle Informationen aus der Haupttabelle sowie eine zusätzliche Spalte, die den Rang jedes Verkaufs für das jeweilige Produkt angibt.

Wertvergleichsfunktionen

Wertvergleichsfensterfunktionen in SQL werden verwendet, um Werte in der aktuellen Zeile mit Werten in anderen Zeilen innerhalb derselben Partition zu vergleichen.
Diese Funktionen sind besonders nützlich für Aufgaben, die die Analyse von Trends, Berechnungen auf Basis benachbarter Zeilen oder den Zugriff auf bestimmte Zeilenwerte innerhalb eines definierten Fensters erfordern. Es gibt mehrere Wertvergleichsfunktionen in SQL:

  • LAG(): Ruft den Wert aus einer vorherigen Zeile im Ergebnissatz ab, ohne dass ein Self-Join erforderlich ist;
  • LEAD(): Ruft den Wert aus einer nachfolgenden Zeile im Ergebnissatz ab, ohne dass ein Self-Join erforderlich ist;
  • FIRST_VALUE(): Gibt den Wert der ersten Zeile im Fensterrahmen zurück;
  • LAST_VALUE(): Gibt den Wert der letzten Zeile im Fensterrahmen zurück.

Beispiel

Verwenden wir die Wertvergleichsfensterfunktion LAG(), um die Änderung des Verkaufsbetrags gegenüber dem vorherigen Verkauf für jedes Produkt zu berechnen:


              
1234567891011

            
SELECT
    sales_id,
    product_id,
    sales_date,
    amount,
    LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_date) AS previous_amount,
    amount - LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_date) AS amount_change
FROM
    Sales
ORDER BY
    product_id, sales_date;
copy

Dadurch können wir einfach Informationen über Verkaufsdifferenzen für jedes einzelne Produkt extrahieren, ohne Unterabfragen oder gespeicherte Prozeduren zu verwenden.
Wir können die Differenzen auch für alle Verkäufe ohne Partitionierung mit der folgenden Abfrage berechnen:


              
123456789

            
SELECT
    sales_id,
    product_id,
    sales_date,
    amount,
    LAG(amount, 1) OVER (ORDER BY sales_date) AS previous_amount,
    amount - LAG(amount, 1) OVER (ORDER BY sales_date) AS amount_change
FROM
    Sales;
copy

Sie sehen, dass wir die Klausel PARTITION BY im OVER-Block nicht eingeschlossen haben. Das bedeutet, dass wir die vorherigen Werte nicht nur für ein bestimmtes Produkt, sondern für alle Verkäufe in der Tabelle erhalten möchten.

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Was macht die Funktion 'NTILE()' in SQL?

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Lassen Sie uns kurz die wichtigsten Typen von Window-Funktionen betrachten, die in SQL verwendet werden.

Aggregatfunktionen

Dies sind die Standard-Aggregatfunktionen (AVG, SUM, MAX, MIN, COUNT), die im Kontext eines Fensters verwendet werden. Wir haben diesen Typ von Window-Funktion bereits im vorherigen Kapitel verwendet.

Ranking-Funktionen

Ranking-Funktionen in SQL sind eine Art von Window-Funktion, mit der Sie jeder Zeile innerhalb einer Partition eines Ergebnismenge einen Rang zuweisen können. Diese Funktionen sind äußerst nützlich für geordnete Berechnungen und Analysen.

  • RANK(): Weist jeder unterschiedlichen Zeile innerhalb der Partition basierend auf der ORDER BY-Klausel einen eindeutigen Rang zu. Zeilen mit gleichen Werten erhalten denselben Rang, wobei Lücken in der Rangfolge entstehen;

  • DENSE_RANK(): Ähnlich wie RANK(), jedoch ohne Lücken in der Rangfolge;

  • NTILE(n): Teilt die Zeilen in einer geordneten Partition in n Gruppen auf und weist jeder Zeile eine Gruppennummer zu.

Beispiel

Wir ordnen die Verkäufe basierend auf dem Amount für jede ProductID in aufsteigender Reihenfolge mithilfe der Funktion DENSE_RANK():


              
12345678

            
SELECT 
    sales_id,
    product_id,
    sales_date,
    amount,
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY amount DESC) AS dense_rank_amount
FROM 
    Sales;
copy

Die Ergebnistabelle enthält alle Informationen aus der Haupttabelle sowie eine zusätzliche Spalte, die den Rang jedes Verkaufs für das jeweilige Produkt angibt.

Wertvergleichsfunktionen

Wertvergleichsfensterfunktionen in SQL werden verwendet, um Werte in der aktuellen Zeile mit Werten in anderen Zeilen innerhalb derselben Partition zu vergleichen.
Diese Funktionen sind besonders nützlich für Aufgaben, die die Analyse von Trends, Berechnungen auf Basis benachbarter Zeilen oder den Zugriff auf bestimmte Zeilenwerte innerhalb eines definierten Fensters erfordern. Es gibt mehrere Wertvergleichsfunktionen in SQL:

  • LAG(): Ruft den Wert aus einer vorherigen Zeile im Ergebnissatz ab, ohne dass ein Self-Join erforderlich ist;
  • LEAD(): Ruft den Wert aus einer nachfolgenden Zeile im Ergebnissatz ab, ohne dass ein Self-Join erforderlich ist;
  • FIRST_VALUE(): Gibt den Wert der ersten Zeile im Fensterrahmen zurück;
  • LAST_VALUE(): Gibt den Wert der letzten Zeile im Fensterrahmen zurück.

Beispiel

Verwenden wir die Wertvergleichsfensterfunktion LAG(), um die Änderung des Verkaufsbetrags gegenüber dem vorherigen Verkauf für jedes Produkt zu berechnen:


              
1234567891011

            
SELECT
    sales_id,
    product_id,
    sales_date,
    amount,
    LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_date) AS previous_amount,
    amount - LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_date) AS amount_change
FROM
    Sales
ORDER BY
    product_id, sales_date;
copy

Dadurch können wir einfach Informationen über Verkaufsdifferenzen für jedes einzelne Produkt extrahieren, ohne Unterabfragen oder gespeicherte Prozeduren zu verwenden.
Wir können die Differenzen auch für alle Verkäufe ohne Partitionierung mit der folgenden Abfrage berechnen:


              
123456789

            
SELECT
    sales_id,
    product_id,
    sales_date,
    amount,
    LAG(amount, 1) OVER (ORDER BY sales_date) AS previous_amount,
    amount - LAG(amount, 1) OVER (ORDER BY sales_date) AS amount_change
FROM
    Sales;
copy

Sie sehen, dass wir die Klausel PARTITION BY im OVER-Block nicht eingeschlossen haben. Das bedeutet, dass wir die vorherigen Werte nicht nur für ein bestimmtes Produkt, sondern für alle Verkäufe in der Tabelle erhalten möchten.

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