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Fortgeschrittene Techniken in SQL
Fortgeschrittene Techniken in SQL
Kursübersicht
Fortgeschrittene Techniken in SQL ist eine umfassende Erkundung fortgeschrittener Konzepte und Techniken in der Structured Query Language (SQL). Dieser Kurs behandelt wesentliche Themen wie ACID-Eigenschaften, Abfrageoptimierungstechniken und erweiterte SQL-Funktionen, einschließlich Fensterfunktionen, Trigger, Data Control Language (DCL) und NoSQL-Datenbanken.
Behandelte Themen
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ACID-Eigenschaften: Verstehen Sie die grundlegenden Prinzipien der ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)-Eigenschaften und deren Bedeutung für die Gewährleistung der Datenintegrität und Zuverlässigkeit innerhalb von Datenbanktransaktionen;
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Abfrageoptimierungstechniken: Erkunden Sie verschiedene Strategien und Best Practices zur Optimierung von SQL-Abfragen, um die Datenbankleistung und -effizienz zu verbessern. Lernen Sie Techniken wie Indexierung, Abfrageplanoptimierung und Daten-Caching;
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Fensterfunktionen: Tauchen Sie ein in die leistungsstarken Fähigkeiten von Fensterfunktionen in SQL, um komplexe analytische Aufgaben durchzuführen und Daten innerhalb definierter Fensterrahmen zu manipulieren. Verstehen Sie, wie Fensterfunktionen den Datenanalyse- und Berichterstellungsprozess vereinfachen können;
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Trigger: Lernen Sie Trigger in SQL kennen und deren Rolle bei der Automatisierung von Aktionen oder der Durchsetzung von Geschäftsregeln basierend auf bestimmten Datenbankereignissen. Erkunden Sie, wie Trigger die Datenintegrität, Prüfung und Sicherheit von Datenbanksystemen verbessern können;
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Data Control Language (DCL): Gewinnen Sie Einblicke in die Data Control Language (DCL)-Befehle in SQL, einschließlich GRANT und REVOKE, zur Verwaltung von Benutzerrechten und Zugriffskontrolle innerhalb einer Datenbankumgebung. Verstehen Sie die Bedeutung der Implementierung robuster Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Daten;
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NoSQL-Datenbanken: Erkunden Sie das Paradigma der NoSQL (Not Only SQL)-Datenbanken und deren Bedeutung im modernen Datenbankmanagement. Lernen Sie verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken, deren Vorteile und Anwendungsfälle im Vergleich zu traditionellen relationalen Datenbanken kennen.
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