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Lernen Herausforderung: Aufgabe mit Gaussian-Verteilung Lösen | Häufig Verwendete Kontinuierliche Verteilungen
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie
course content

Kursinhalt

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie

1. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie
2. Wahrscheinlichkeit Komplexer Ereignisse
3. Häufig Verwendete Diskrete Verteilungen
4. Häufig Verwendete Kontinuierliche Verteilungen
5. Kovarianz und Korrelation

book
Herausforderung: Aufgabe mit Gaussian-Verteilung Lösen

Aufgabe

Swipe to start coding

Angenommen, Sie gehen angeln.
Eine Fischart wird bei einem atmosphärischen Druck von 740 bis 760 mm Hg gut gefangen.
Fische der zweiten Art werden bei einem Druck von 750 bis 770 mm Hg gut gefangen.

Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass das Angeln erfolgreich sein wird, wenn der atmosphärische Druck gaußverteilt mit einem Mittelwert von 760 mm und einer Standardabweichung von 15 mm ist.

Sie müssen:

  1. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass der Druck im Bereich [740, 760] liegt.
  2. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass der Druck im Bereich [750, 770] liegt.
  3. Da sich unsere Ereignisse überschneiden, müssen wir das Inklusions-Exklusions-Prinzip anwenden. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass der Druck in die Schnittmenge der entsprechenden Intervalle fällt.

Lösung

Switch to desktopWechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 4. Kapitel 5
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Fische der zweiten Art werden bei einem Druck von 750 bis 770 mm Hg gut gefangen.

Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass das Angeln erfolgreich sein wird, wenn der atmosphärische Druck gaußverteilt mit einem Mittelwert von 760 mm und einer Standardabweichung von 15 mm ist.

Sie müssen:

  1. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass der Druck im Bereich [740, 760] liegt.
  2. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass der Druck im Bereich [750, 770] liegt.
  3. Da sich unsere Ereignisse überschneiden, müssen wir das Inklusions-Exklusions-Prinzip anwenden. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass der Druck in die Schnittmenge der entsprechenden Intervalle fällt.

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