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Lernen Herausforderung: Aufgabe Mit Binomialverteilung Lösen | Häufig Verwendete Diskrete Verteilungen
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie
course content

Kursinhalt

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie

1. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie
2. Wahrscheinlichkeit Komplexer Ereignisse
3. Häufig Verwendete Diskrete Verteilungen
4. Häufig Verwendete Kontinuierliche Verteilungen
5. Kovarianz und Korrelation

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Herausforderung: Aufgabe Mit Binomialverteilung Lösen

Betrachten wir eine Aufgabe zum Schießen auf ein Ziel.
Die Wahrscheinlichkeit, das Ziel mit einem einzelnen Schuss zu treffen, beträgt 0.6. Wir wollen die Wahrscheinlichkeit berechnen, das Ziel 4 mal in 10 Schüssen zu treffen.

Wir können diese Aufgabe nicht mithilfe der klassischen Definition von Wahrscheinlichkeit lösen, da die Elementarereignisse dieses stochastischen Experiments unterschiedliche Eintrittswahrscheinlichkeiten besitzen. Außerdem führen wir nicht ein, sondern zehn stochastische Versuche durch und müssen die Ergebnisse aller einzelnen Versuche berücksichtigen.
Dieses stochastische Experiment ist ein Bernoulli-Versuch: uns stehen nur zwei mögliche Ergebnisse zur Verfügung (Treffer und das Ziel verfehlen).
Die Schüsse sind unabhängig, daher haben wir einen Bernoulli-Prozess und können die Wahrscheinlichkeit mithilfe der Binomialverteilung berechnen.

Aufgabe

Swipe to start coding

Du musst die Wahrscheinlichkeit berechnen, das Ziel 4 mal in 10 Schüssen zu treffen.

Verwende die Methode .pmf() und gib die Parameter n und p an, um die entsprechende Wahrscheinlichkeit zu berechnen.

Lösung

Switch to desktopWechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 2
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Herausforderung: Aufgabe Mit Binomialverteilung Lösen

Betrachten wir eine Aufgabe zum Schießen auf ein Ziel.
Die Wahrscheinlichkeit, das Ziel mit einem einzelnen Schuss zu treffen, beträgt 0.6. Wir wollen die Wahrscheinlichkeit berechnen, das Ziel 4 mal in 10 Schüssen zu treffen.

Wir können diese Aufgabe nicht mithilfe der klassischen Definition von Wahrscheinlichkeit lösen, da die Elementarereignisse dieses stochastischen Experiments unterschiedliche Eintrittswahrscheinlichkeiten besitzen. Außerdem führen wir nicht ein, sondern zehn stochastische Versuche durch und müssen die Ergebnisse aller einzelnen Versuche berücksichtigen.
Dieses stochastische Experiment ist ein Bernoulli-Versuch: uns stehen nur zwei mögliche Ergebnisse zur Verfügung (Treffer und das Ziel verfehlen).
Die Schüsse sind unabhängig, daher haben wir einen Bernoulli-Prozess und können die Wahrscheinlichkeit mithilfe der Binomialverteilung berechnen.

Aufgabe

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Verwende die Methode .pmf() und gib die Parameter n und p an, um die entsprechende Wahrscheinlichkeit zu berechnen.

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