Herausforderung: Implementierung eines Entscheidungsbaums

In dieser Herausforderung verwenden Sie den titanic Datensatz. Er enthält Informationen über Passagiere der Titanic, einschließlich ihres Alters, Geschlechts, ihrer Familiengröße usw. Die Aufgabe besteht darin, vorherzusagen, ob eine Person überlebt hat oder nicht.


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import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/b71ff7ac-3932-41d2-a4d8-060e24b00129/titanic.csv') 
print(df.head())

Um den Entscheidungsbaum zu implementieren, können Sie den DecisionTreeClassifier aus dem sklearn verwenden.

Ihre Aufgabe ist es, einen Entscheidungsbaum zu erstellen und die besten max_depth und min_samples_leaf mittels Grid Search zu finden.

Aufgabe

Swipe to start coding

Importieren Sie die Klasse DecisionTreeClassifier aus sklearn.tree.
Weisen Sie eine Instanz von DecisionTreeClassifier der Variablen decision_tree zu.
Erstellen Sie ein Wörterbuch für einen GridSearchCV, um durch [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] Werte von max_depth und [1, 2, 4, 6] Werte von min_samples_leaf zu laufen.
Erstellen Sie ein GridSearchCV-Objekt und trainieren Sie es.

Lösung

Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 4

Herausforderung: Implementierung eines Entscheidungsbaums


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import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/b71ff7ac-3932-41d2-a4d8-060e24b00129/titanic.csv') 
print(df.head())

Um den Entscheidungsbaum zu implementieren, können Sie den DecisionTreeClassifier aus dem sklearn verwenden.

Ihre Aufgabe ist es, einen Entscheidungsbaum zu erstellen und die besten max_depth und min_samples_leaf mittels Grid Search zu finden.

Aufgabe

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Weisen Sie eine Instanz von DecisionTreeClassifier der Variablen decision_tree zu.
Erstellen Sie ein Wörterbuch für einen GridSearchCV, um durch [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] Werte von max_depth und [1, 2, 4, 6] Werte von min_samples_leaf zu laufen.
Erstellen Sie ein GridSearchCV-Objekt und trainieren Sie es.

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