Klassifikation mit Python
Kurs
360 Bereits eingeschriebene Lernende- Erfassen Sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens mit einem Fokus auf Klassifikation unter Verwendung von Python.
- Werden Sie versiert im k-NN-Klassifikation, verstehen Sie, wie man mit mehreren Merkmalen umgeht und optimale Werte für k wählt.
- Erwerben Sie Fachkenntnisse in der Implementierung von logistischer Regression, im Umgang mit Entscheidungsgrenzen und im Bewältigen von Overfitting durch Regularisierung.
- Entwickeln Sie Fähigkeiten im Aufbau von Entscheidungsbäumen, im Arbeiten mit Random Forests und im Interpretieren von Modellergebnissen mit Konfusionsmatrizen und Metriken.
Rüsten Sie Ihr Unternehmen mit modernster Daten- und KI-Expertise aus.
Teilen Sie es in sozialen Medien und in Ihrem Leistungsbericht
Dieser Kurs besteht aus 5 Modulen
Im maschinellen Lernen wird die Klassifikation im prädiktiven Modellieren verwendet, um Eingabedaten einer Klassenbezeichnung zuzuweisen. Klingt schwierig? Keine Sorge! Lassen Sie uns das gemeinsam bewältigen! Willkommen beim ML!Gewählt von Studenten der besten Schulen
Warum Menschen Codefinity für ihre Karriere wählen
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
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