Summary  
This chapter covers using the ORDER BY clause in SQL to sort query results by one or more columns in ascending or descending order across various data types.

General domain of usage  
Database querying and data reporting

Watch this video for a clear explanation of how to sort data in SQL using the SELECT and ORDER BY clauses. You'll see practical examples of retrieving data from a table and arranging the results in a specific order, just as described in this chapter. This visual guide will reinforce your understanding of sorting data with SQL queries.

Die empfangenen Daten können in einer bestimmten Reihenfolge sortiert werden. Dazu werden die Daten zunächst mit dem `SELECT`-Operator abgerufen und anschließend die `ORDER BY`-Klausel angewendet. Diese Klausel verwendet die **Namen der Spalten**, nach denen die Ausgabe sortiert wird.

Die folgende Syntax veranschaulicht dies:

```sql
SELECT columns
FROM table
ORDER BY column_name
```

Im folgenden Beispiel wird das Ergebnis nach der Spalte `continent` sortiert:

SELECT continent 
FROM country 
ORDER BY continent;

Es ist zu beachten, dass bei Angabe einer Spalte mit Ganzzahlwerten die Sortierung in **aufsteigender Reihenfolge** erfolgt. Bei Zeichenfolgenspalten erfolgt die Sortierung in **alphabetischer Reihenfolge**.

Außerdem sollte die `ORDER BY`-Klausel unmittelbar vor der `LIMIT`-Klausel stehen, falls eine `LIMIT`-Klausel in der Abfrage enthalten ist.

**Erläuterung:** Im Beispiel ist zu erkennen, dass die `ORDER BY`-Klausel die Daten anhand der Spalte `continent` sortiert.


import unittest
import pandas as pd
import psycopg2

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_correct_output_sorted(self):
        """Check if capitals are selected and sorted alphabetically."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        capitals = [row[0] for row in rows]
        expected_capitals = [
            'Amsterdam', 'Asunción', 'Bangkok', 'Kyiv', 'Lisbon', 'Manila',
            'Mexico City', 'Monaco', 'Oslo', 'Riga', 'Stockholm', 'Tokyo',
            'Valletta', 'Washington', 'Wellington'
        ]
        capitals_no_spaces = [c.strip() for c in capitals]
        expected_capitals_no_spaces = [c.strip() for c in expected_capitals]
        is_sorted = capitals_no_spaces == sorted(expected_capitals_no_spaces)
        _dynamic_test(
            self,
            is_sorted,
            "Capitals are returned in alphabetical order.",
            f"Capitals are not sorted alphabetically. Got: {capitals_no_spaces}"
        )

    def test_only_capital_column_selected(self):
        """Check that only the 'capital' column is selected."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        _dynamic_test(
            self,
            columns == ['capital'],
            "Only 'capital' column is selected.",
            f"Unexpected columns selected: {columns}"
        )

    def test_no_syntax_error(self):
        """Check that query does not raise a syntax error."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        try:
            self.cursor.execute(query)
            _dynamic_test(
                self,
                True,
                "Query executes without syntax error.",
                ""
            )
        except Exception as e:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "",
                f"Query raised an error: {e}"
            )

    def test_table_and_column_exist(self):
        """Check that 'country' table and 'capital' column are referenced."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read().lower()
        has_country = 'from country' in query
        has_capital = 'select capital' in query
        _dynamic_test(
            self,
            has_country and has_capital,
            "Query references 'country' table and 'capital' column.",
            "Query must reference both 'country' table and 'capital' column."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Dieser Kurs ist ideal für Anfänger, die bereit sind, die Welt von SQL zu erkunden. Egal, ob Sie gerade erst mit dem Datenbankmanagement beginnen oder SQL für Ihre Anwendungsentwicklungsprojekte nutzen möchten, dieser Kurs behandelt die Grundlagen. Sie lernen schnell, das volle Potenzial von SQL auszuschöpfen – von der Abfrage und Verwaltung von Daten bis hin zur nahtlosen Integration in reale Anwendungen. Am Ende des Kurses verfügen Sie über das nötige Selbstvertrauen und die Fähigkeiten, um praktische Probleme mit SQL zu lösen und Ihren Entwicklungsprozess zu optimieren.

In diesem Abschnitt erfahren wir, wie die SQL-SELECT-Anweisung verwendet wird, um eine einzelne Tabellenspalte, mehrere Tabellenspalten und alle Tabellenspalten abzurufen. Außerdem wird erläutert, wie eindeutige Werte zurückgegeben werden.

In diesem Abschnitt untersuchen wir, wie Daten, die von einer Abfrage zurückgegeben werden, mithilfe der ORDER BY-Klausel organisiert und priorisiert werden können. Diese Klausel wird am Ende einer SELECT-Anweisung platziert und ermöglicht es, die Ergebnisse nach einer oder mehreren Spalten entweder aufsteigend oder absteigend zu sortieren, was eine aussagekräftigere und leichter interpretierbare Datenausgabe ermöglicht.

In diesem Abschnitt lernen wir, wie man zurückgegebene Daten mit der WHERE-Klausel der SELECT-Anweisung filtert. Wir behandeln das Testen auf Gleichheit, Ungleichheit, Wertebereiche größer und kleiner sowie NULL-Werte.

In diesem Abschnitt untersuchen wir, wie Sie Ihre Suchbedingungen durch die Kombination von WHERE-Klauseln mit den Operatoren AND und OR verfeinern können. Außerdem behandeln wir, wie der NOT-Operator verwendet werden kann, um bestimmte Ergebnisse auszuschließen.

In diesem Abschnitt lernen wir, was SQL-Aggregatfunktionen sind und wie sie verwendet werden, um Tabellendaten zusammenzufassen.

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