MLOps for Machine Learning Engineers

Master practical MLOps workflows for deploying, tracking, and maintaining machine learning models in production. Learn to use MLflow, FastAPI, Docker, Airflow, and scikit-learn to automate and scale your ML projects.

Kurs

180 Bereits eingeschriebene Lernende

Anfänger

Empfohlene Vorkenntnisse

16 Kapitel

Flexibler Zeitplan

Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo

Kursmodule anzeigen

Ergebnisse

Lernergebnisse

Module

Erfahrungsberichte

Vorschläge

Codefinity Vorteile

Häufige Fragen

Ergebnisse

Lernergebnisse

Module

Erfahrungsberichte

Vorschläge

Codefinity Vorteile

Häufige Fragen

Was Sie lernen werden

Understand the MLOps lifecycle and its importance in modern ML workflows.
Track experiments and manage model versions using MLflow.
Serve machine learning models as APIs with FastAPI and Docker.
Automate and orchestrate ML pipelines using Airflow and scikit-learn.

Wissenswerte Details

Karrierezertifikat

Fügen Sie es Ihrem LinkedIn-Profil hinzu

Bewertungen

15 Aufgaben

KI-Co-Pilot

Ihr persönlicher Assistent

Vertraut von Mitarbeitern führender Unternehmen

Schließen Sie sich Mitarbeitenden führender Unternehmen und vielen der Fortune 100 an, die Codefinity vertrauen, um ihre Fähigkeiten zu verbessern.

Dieser Kurs ist für Sie, wenn...

Sie sich auf eine Beförderung vorbereitenPositionieren Sie sich für beruflichen Aufstieg, indem Sie neue Fähigkeiten und Kenntnisse erwerben, die Sie bei Ihrem Arbeitgeber hervorheben.

Sie sind arbeitssuchend und möchten Ihren Lebenslauf verbessernFügen Sie Ihrem Lebenslauf wertvolle Fähigkeiten hinzu und machen Sie sich für potenzielle Arbeitgeber attraktiver. Dieser Kurs verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt.

Sie möchten dem 9-bis-5-Alltag entkommenUnser Kurs vermittelt die Fähigkeiten, die Sie für den Übergang in die Freiberuflichkeit oder Remote-Arbeit benötigen, und gibt Ihnen die Freiheit, nach Ihren eigenen Bedingungen zu arbeiten.

Sie sind leidenschaftlich am kontinuierlichen Lernen interessiertBleiben Sie im schnelllebigen IT-Bereich mit unserem umfassenden Kurs vorne. Er ist für lebenslange Lernende konzipiert, die ihre Fähigkeiten und ihr Wissen kontinuierlich erweitern möchten.

Dateningenieurkurs

Erwerben Sie ein Berufszertifikat

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu
Teilen Sie es in sozialen Medien und in Ihrem Leistungsbericht

Dieser Kurs besteht aus 5 Modulen

Explore the foundations of MLOps, its lifecycle, and the essential tools that enable scalable, reliable machine learning workflows.

Learn to track, compare, and manage machine learning experiments and models using MLflow.

Deploy machine learning models as scalable APIs using FastAPI and Docker for real-world serving.

Automate and schedule end-to-end ML workflows using scikit-learn pipelines and Apache Airflow.

Monitor deployed models for drift, and implement CI/CD for robust, automated ML systems.

Gewählt von Studenten der besten Schulen

Einschließlich 30 von den Top-30 US-Colleges

Warum Menschen Codefinity für ihre Karriere wählen

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Empfohlen, wenn Sie daran interessiert sind zu lernen Python

Docker for Python Developers

This course is designed for Python developers looking to master Docker for efficient application containerization. You will learn how to create and configure Dockerfiles, optimize images, and use Docker Compose. The course covers Docker basics, container and network management, container security, and access control. It is ideal for Python developers who want to enhance the development and deployment efficiency of their Python applications.

Erkennung Handgeschriebener Ziffern

In diesem Projekt ist unser Hauptziel, uns intensiv mit der Identifizierung handgeschriebener Ziffern unter Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen auseinanderzusetzen. Dieses Unterfangen soll die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens effektiv nutzen, um handgeschriebene Ziffern zu interpretieren und zu verstehen, und demonstriert das Potenzial dieser Algorithmen bei der Verarbeitung und Analyse komplexer visueller Informationen.

Einführung in Neuronale Netze

Neuronale Netze sind leistungsfähige Algorithmen, die von der Struktur des menschlichen Gehirns inspiriert sind und zur Lösung komplexer Probleme im Bereich des maschinellen Lernens eingesetzt werden. Sie werden Ihr eigenes neuronales Netz von Grund auf erstellen, um dessen Funktionsweise zu verstehen. Nach diesem Kurs sind Sie in der Lage, neuronale Netze zur Lösung von Klassifikations- und Regressionsaufgaben mit der scikit-learn-Bibliothek zu erstellen.

Linux-Grundlagen

Das Erlernen von Linux ist für viele IT-Berufe wertvoll. Für Systemadministratoren, DevOps-Ingenieure und Backend-Entwickler ermöglicht es eine effiziente Serververwaltung, die Automatisierung von Softwareentwicklung und -bereitstellung sowie die Entwicklung und Verwaltung von serverseitigen Anwendungen. Für Netzwerkadministratoren, Cybersicherheitsfachleute und Datenanalysten unterstützt Linux-Wissen das effektive Management von Netzwerken, die Gewährleistung der Sicherheit und die Analyse von Daten.

Identifying Fake News

In this project, we are going to classify news and identify the fake ones.

ML-Einführung Mit Scikit-Learn

Maschinelles Lernen wird heute überall eingesetzt. Möchten Sie es selbst erlernen? Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Welt des maschinellen Lernens, vermittelt grundlegende Konzepte, die Arbeit mit Scikit-learn – der beliebtesten Bibliothek für ML – und ermöglicht den Aufbau Ihres ersten Machine-Learning-Projekts. Der Kurs richtet sich an Lernende mit Grundkenntnissen in Python, Pandas und Numpy.

Git Essentials

Git ist das weltweit am häufigsten verwendete Versionskontrollsystem und wird von Millionen Entwicklern genutzt. Unabhängig davon, ob Sie erfahrener Entwickler oder Einsteiger sind, vermittelt Ihnen dieser Kurs das Wissen und die Fähigkeiten, um Softwareprojekte effizient zu verwalten, mit anderen zusammenzuarbeiten und Versionskontrolle professionell zu beherrschen.

Association Rule Mining

The Association Rule Mining course offers a comprehensive exploration of the principles and methodologies behind uncovering meaningful associations in large datasets. From understanding the fundamental measures like support, confidence, and lift to employing advanced algorithms such as Apriori and FP-Growth, you will develop the skills necessary to extract valuable insights from transactional data. Through practical applications in diverse domains like retail, healthcare, and finance, participants learn to drive data-driven decision-making, optimize business processes, and uncover hidden opportunities for growth and innovation.

Einführung in NLP

Erkunden Sie die Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), indem Sie wesentliche Techniken zur Textvorverarbeitung und Methoden zur Darstellung von Textdaten erlernen. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Werkzeugen zur Bereinigung, Analyse und Interpretation von Textinformationen. Entwickeln Sie die Fähigkeiten, rohe Sprache in strukturierte Erkenntnisse umzuwandeln und schaffen Sie so eine solide Grundlage für fortgeschrittene Anwendungen in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.

Image Synthesis Through Generative Networks

Discover the artistry behind image generation using generative networks in our course. From theory to practice, delve into the world of generative networks, unlocking the secrets to crafting captivating images from data.

Klassifikation mit Python

Beherrschen Sie die grundlegenden Klassifikationsalgorithmen, die moderne Machine-Learning-Anwendungen antreiben. Erforschen Sie, wie Modelle wie k-NN, logistische Regression, Entscheidungsbäume und Random Forests Vorhersagen treffen, deren Genauigkeit bewerten und verstehen, wann welches Modell eingesetzt wird. Entwickeln Sie die Fähigkeiten, Modelle zu vergleichen und das beste für Ihre Daten auszuwählen.

Clusteranalyse

Erwerben Sie ein fundiertes Verständnis der Clusteranalyse, einer zentralen Methode des unüberwachten Lernens zur Entdeckung von Mustern in nicht gelabelten Daten. Erforschen Sie die Grundlagen von K-Means, hierarchischem Clustering, DBSCAN und GMMs und sammeln Sie praktische Erfahrungen mit realen Datensätzen, um Sicherheit bei der Anwendung von Clustering auf reale Problemstellungen zu gewinnen.

Docker for Python Developers

Erkennung Handgeschriebener Ziffern

Einführung in Neuronale Netze

Linux-Grundlagen

Identifying Fake News

In this project, we are going to classify news and identify the fake ones.

ML-Einführung Mit Scikit-Learn

Git Essentials

Association Rule Mining

Einführung in NLP

Image Synthesis Through Generative Networks

Klassifikation mit Python

Clusteranalyse

Codefinity Vorteile

KI-unterstütztes Lernen

Erleben Sie die Faszination der Tech-Fähigkeiten! Unser KI-Assistent bietet Echtzeit-Feedback, personalisierte Hinweise und Fehlererklärungen, damit Sie mit Zuversicht lernen können.

Arbeitsbereiche

Mit Arbeitsbereichen können Sie Projekte direkt auf unserer Plattform erstellen und teilen. Wir haben Vorlagen für Sie vorbereitet

Lernpfade

Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Karriereentwicklung und beginnen Sie Ihren Weg zur Beherrschung der neuesten Technologien

Praxisnahe Projekte

Praxisnahe Projekte werten Ihr Portfolio auf und zeigen praktische Fähigkeiten, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken

Zugriff auf den gesamten Katalog

Ein Abonnement eröffnet Ihnen diesen Kurs und unseren gesamten Katalog von Projekten und Fähigkeiten.

Zugang freischalten zu MLOps for Machine Learning Engineers und dem Rest unseres erstklassigen Katalogs

Hochbewerteter, kuratierter Inhalt

Neue Kurse hinzugefügt wöchentlich

KI-Assistent um alle Fragen zu beantworten

Leidenschaftliche Gemeinschaft von Lernenden

ProBestes Einführungsangebot$12 /MonatJährlich abgerechnet

Über 100 hochbewertete Kurse

Abschlusszertifikate

KI-Assistent in allen Kursen

Über 20 praxisbezogene Projekte

Personalisierte Lernpfade

Unbegrenzte Arbeitsbereiche

UltimateAlles, um Ihre Karriere zu fördern$25 /MonatJährlich abgerechnet

Über 100 hochbewertete Kurse

Abschlusszertifikate

KI-Assistent in allen Kursen

Über 20 praxisbezogene Projekte

Personalisierte Lernpfade

Unbegrenzte Arbeitsbereiche

Ihr Abonnement umfasst außerdem:

Docker for Python Developers

Erkennung Handgeschriebener Ziffern

Einführung in Neuronale Netze

Linux-Grundlagen

Identifying Fake News

In this project, we are going to classify news and identify the fake ones.

ML-Einführung Mit Scikit-Learn

Git Essentials

Association Rule Mining

Einführung in NLP

Image Synthesis Through Generative Networks

Klassifikation mit Python

Clusteranalyse

Docker for Python Developers

Erkennung Handgeschriebener Ziffern

Einführung in Neuronale Netze

Linux-Grundlagen

Identifying Fake News

In this project, we are going to classify news and identify the fake ones.

ML-Einführung Mit Scikit-Learn

Git Essentials

Association Rule Mining

Einführung in NLP

Image Synthesis Through Generative Networks

Klassifikation mit Python

Clusteranalyse

Häufig gestellte Fragen

Lohnt sich die Investition in Codefinity?

Wir glauben schon! Unsere von Branchenexperten gestalteten Kurse bieten relevante, gefragte Fähigkeiten. Mit interaktivem Inhalt und praktischen Projekten verbessern Sie Ihr Lernerlebnis, fördern Ihre Karriere und bleiben auf dem Arbeitsmarkt vorne.

Warum brauche ich Codefinity?

Codefinity stattet Sie mit wesentlichen Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung, Datenwissenschaft und KI für den heutigen Arbeitsmarkt aus. Egal, ob Sie eine neue Karriere starten, in Ihrer jetzigen Rolle vorankommen oder etwas Neues lernen möchten, unsere interaktiven Kurse bieten das notwendige Wissen und die Erfahrung. Geeignet für alle Erfahrungsstufen, hat Codefinity eine Trustpilot-Bewertung von 4,4 und über 1,5 Millionen Nutzer weltweit, sodass Sie in guten Händen sind.

Ist Codefinity gut für Anfänger?

Auf jeden Fall! Unsere Kurse sind für Anfänger konzipiert und bieten auch fortgeschrittene Inhalte für erfahrene Lernende. Egal, ob Sie neu sind oder Ihr Wissen erweitern möchten, wir haben den passenden Kurs für Sie.

Entsprechen die auf Codefinity vermittelten Fähigkeiten den aktuellen Branchenstandards?

Ja, unser Lehrplan wird regelmäßig aktualisiert, um den aktuellen Branchentrends und Best Practices zu entsprechen, damit Sie relevante Fähigkeiten erlernen, einschließlich der neuesten Entwicklungen in Datenwissenschaft und KI.

Werden Codefinity-Zertifikate von Arbeitgebern anerkannt?

Unsere Zertifikate belegen Ihre Fähigkeiten. Obwohl die Anerkennung durch Arbeitgeber variieren kann, haben viele Absolventen sie erfolgreich genutzt, um Lebensläufe zu verbessern und Karrieren voranzutreiben.

Wie viel Zeit muss ich für Codefinity-Kurse einplanen?

Unsere Kurse sind in Ihrem eigenen Tempo gestaltet, sodass Sie nach Belieben lernen können. Verbringen Sie so wenig oder so viel Zeit, wie Sie möchten, basierend auf Ihrem Zeitplan und Ihren Zielen.

Gibt es eine Zufriedenheitsgarantie?

Ja, wir bieten eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie. Wenn Sie nicht zufrieden sind, können Sie innerhalb von 30 Tagen eine Rückerstattung beantragen. Details finden Sie in unserer Rückerstattungsrichtlinie.

Wie kündige ich mein Abonnement?

Gehen Sie zu Ihren Kontoeinstellungen und folgen Sie den Anweisungen, um zu kündigen. Bei Problemen steht Ihnen unser Support-Team zur Verfügung. Einzelheiten finden Sie in unserer Kündigungsrichtlinie.

Haben Sie noch Fragen?

Schreiben Sie Ihre Frage hier