import unittest
import psycopg2
import pandas as pd
import re

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_distinct_capital_values(self):
        """Check that only distinct capital values are returned."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        user_rows = self.cursor.fetchall()
        user_capitals = set([row[0] for row in user_rows])
        # Get expected distinct capitals from the table
        self.cursor.execute("SELECT DISTINCT capital FROM country;")
        expected_rows = self.cursor.fetchall()
        expected_capitals = set([row[0] for row in expected_rows])
        condition = user_capitals == expected_capitals
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Returned capitals are all unique and match expected distinct values.",
            f"Returned capitals do not match expected distinct values.\\nExpected: {expected_capitals}\\nGot: {user_capitals}"
        )

    def test_no_duplicate_capitals(self):
        """Check that there are no duplicate capital values in the result."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        user_rows = self.cursor.fetchall()
        capitals = [row[0] for row in user_rows]
        condition = len(capitals) == len(set(capitals))
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "There are no duplicate capital values in the result.",
            "Duplicate capital values found in the result."
        )

    def test_column_name(self):
        """Check that the column name in the result is 'capital'."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        colnames = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        condition = len(colnames) == 1 and normalize_text(colnames[0]) == "capital"
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Result column name is 'capital'.",
            f"Result column name is not 'capital'. Got: {colnames}"
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Erkunden Sie die Grundlagen von SQL, von der Abfrage und Filterung von Daten mit SELECT und WHERE bis hin zur Sortierung von Ergebnissen mit ORDER BY und deren Zusammenfassung mit Aggregatfunktionen wie COUNT, AVG und SUM. Durch praxisorientierte Aufgaben erwerben Sie die Fähigkeiten, reale Datensätze sicher abzufragen.

Erfahren Sie, wie Sie einzelne, mehrere und alle Spalten aus einer Tabelle mit der SQL-SELECT-Anweisung abrufen. Lernen Sie, wie Sie eindeutige Zeilen zurückgeben und die Anzahl der von einer Abfrage zurückgegebenen Ergebnisse begrenzen.

Erfahren Sie, wie Sie Abfrageergebnisse mit der ORDER BY-Klausel organisieren. Lernen Sie, Daten nach einer oder mehreren Spalten zu sortieren und die Sortierreihenfolge mit aufsteigender oder absteigender Ordnung für eine klarere Ausgabe zu steuern.



Erfahren Sie, wie Sie Abfrageergebnisse mit der WHERE-Klausel filtern. Gleichheits- und Ungleichheitsprüfungen, Überprüfung von Werten innerhalb eines Bereichs sowie Identifizierung von NULL-Werten in Ihren Daten.

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Suchbedingungen verfeinern, indem Sie WHERE-Klauseln mit den Operatoren AND und OR kombinieren. Lernen Sie, den Operator NOT zu verwenden, um bestimmte Ergebnisse aus Ihrer Abfrage auszuschließen.



Erfahren Sie, wie Tabellendaten mithilfe von SQL-Aggregatfunktionen zusammengefasst werden. Lernen Sie, Durchschnittswerte und Summen mit AVG und SUM zu berechnen, Zeilen mit COUNT zu zählen und Extremwerte mit MAX und MIN zu ermitteln.



Herausforderung: Länderkapitalen Finden

Lösung