Summary
Demonstrates how to filter query results by using the SQL BETWEEN operator to check if a column’s value falls within a specified range.

General domain of usage
Database querying

Um einen Wertebereich zu überprüfen, sollte der Operator `BETWEEN` verwendet werden. Dieser Operator benötigt zwei Werte: den **Startwert** und den **Endwert** des Bereichs. Außerdem muss das Schlüsselwort `AND` **zwischen** diesen Werten stehen.

Hier ist die Syntax für die Verwendung des `BETWEEN`-Operators:

```sql
SELECT columns 
FROM table 
WHERE column BETWEEN value_from AND value_to;
```

Beispiel:

SELECT name, population
FROM country
WHERE population BETWEEN 100000 AND 3000000;

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_correct_columns_selected(self):
        """Check that only name, capital, and population columns are selected and in correct order."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        expected_columns = ["name", "capital", "population"]
        _dynamic_test(
            self,
            columns == expected_columns,
            "Correct columns are selected in the correct order.",
            f"Columns selected are {columns}, expected {expected_columns}."
        )

    def test_between_operator_and_values(self):
        """Check that the query uses BETWEEN with correct values (6000000 and 80000000)."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read().lower().replace("\\n", " ")
        has_between = "between" in query
        has_6000000 = "6000000" in query
        has_80000000 = "80000000" in query
        condition = has_between and has_6000000 and has_80000000
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "BETWEEN operator with correct values is used.",
            "Query must use BETWEEN operator with 6000000 and 80000000."
        )

    def test_order_by_capital_ascending(self):
        """Check that the result is ordered by capital ascending."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        if not rows:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "Result is ordered by capital ascending.",
                "Query result is empty, cannot check ordering."
            )
            return
        capitals = [row[1] for row in rows]
        sorted_capitals = sorted([c for c in capitals if c is not None])
        # Place None at the end if present
        if any(c is None for c in capitals):
            sorted_capitals += [None] * capitals.count(None)
        condition = capitals == sorted_capitals
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Result is ordered by capital ascending.",
            f"Result is not ordered by capital ascending: {capitals}"
        )

    def test_correct_rows_selected(self):
        """Check that only countries with population between 6000000 and 80000000 are returned."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        # The population column is at index 2
        for row in rows:
            population = row[2]
            condition = population is not None and 6000000 <= population <= 80000000
            if not condition:
                _dynamic_test(
                    self,
                    False,
                    "All rows have population between 6000000 and 80000000.",
                    f"Row with population {population} is not in the required range."
                )
                return
        _dynamic_test(
            self,
            True,
            "All rows have population between 6000000 and 80000000.",
            "Some rows have population outside the required range."
        )

    def test_query_syntax(self):
        """Check that the query executes without syntax errors."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        try:
            self.cursor.execute(query)
            _dynamic_test(
                self,
                True,
                "Query executes without syntax errors.",
                "Query has a syntax error."
            )
        except Exception as e:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "Query executes without syntax errors.",
                f"Query has a syntax error: {e}"
            )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Erkunden Sie die Grundlagen von SQL, von der Abfrage und Filterung von Daten mit SELECT und WHERE bis hin zur Sortierung von Ergebnissen mit ORDER BY und deren Zusammenfassung mit Aggregatfunktionen wie COUNT, AVG und SUM. Durch praxisorientierte Aufgaben erwerben Sie die Fähigkeiten, reale Datensätze sicher abzufragen.

Erfahren Sie, wie Sie einzelne, mehrere und alle Spalten aus einer Tabelle mit der SQL-SELECT-Anweisung abrufen. Lernen Sie, wie Sie eindeutige Zeilen zurückgeben und die Anzahl der von einer Abfrage zurückgegebenen Ergebnisse begrenzen.

Erfahren Sie, wie Sie Abfrageergebnisse mit der ORDER BY-Klausel organisieren. Lernen Sie, Daten nach einer oder mehreren Spalten zu sortieren und die Sortierreihenfolge mit aufsteigender oder absteigender Ordnung für eine klarere Ausgabe zu steuern.



Erfahren Sie, wie Sie Abfrageergebnisse mit der WHERE-Klausel filtern. Gleichheits- und Ungleichheitsprüfungen, Überprüfung von Werten innerhalb eines Bereichs sowie Identifizierung von NULL-Werten in Ihren Daten.

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Suchbedingungen verfeinern, indem Sie WHERE-Klauseln mit den Operatoren AND und OR kombinieren. Lernen Sie, den Operator NOT zu verwenden, um bestimmte Ergebnisse aus Ihrer Abfrage auszuschließen.



Erfahren Sie, wie Tabellendaten mithilfe von SQL-Aggregatfunktionen zusammengefasst werden. Lernen Sie, Durchschnittswerte und Summen mit AVG und SUM zu berechnen, Zeilen mit COUNT zu zählen und Extremwerte mit MAX und MIN zu ermitteln.



Herausforderung: Überprüfung Eines Wertebereichs

Herausforderung: Überprüfung Eines Wertebereichs

Lösung