In SQLAlchemy, __jede Spalte in einer Datenbanktabelle muss einen Datentyp haben__, der zu den gespeicherten Daten passt. Diese Typen gewährleisten eine ordnungsgemäße __Speicherung und Verarbeitung__ der Daten. Nachfolgend sind die am häufigsten verwendeten Datentypen bei der Erstellung von Modellen aufgeführt.



Die Auswahl des richtigen **Datentyps** für jede Spalte gewährleistet eine optimale **Datenbankleistung** und vereinfacht die **Anwendungsentwicklung**. SQLAlchemy erleichtert die Definition dieser Typen und das Hinzufügen von Einschränkungen wie `nullable`, `unique` oder `default`, um die Funktionalität des Modells zu verbessern.

Bei der Auswahl eines **Datentyps** für eine Spalte in SQLAlchemy sollten Sie die **Art** und **Genauigkeit** der Daten berücksichtigen. Verwenden Sie `Integer` für **ganze Zahlen**, `String` für **kurze Texte** und `Text` für **längere Einträge**. Wählen Sie `Float` oder `Decimal`, wenn Sie mit **präzisen numerischen Werten** arbeiten, wie z.B. bei **finanziellen Berechnungen**. Für **binäre Wahr/Falsch-Werte** ist `Boolean` die beste Wahl. Die Auswahl des richtigen Typs stellt sicher, dass Ihre **Datenbank** **effizient**, **genau** und **leicht zu warten** bleibt.

"Datenbanken in Python" ist ein praxisorientierter Kurs, der Ihnen die Grundlagen der Arbeit mit Datenbanken unter Verwendung von Python vermittelt, wobei der Schwerpunkt auf der sqlite3-Bibliothek und SQLAlchemy liegt. Sie lernen, wie Sie Daten speichern, ändern und abrufen, effiziente Abfragen erstellen und Datenbanken für Ihre Projekte konfigurieren. Der Kurs behandelt sowohl die Grundlagen von SQL als auch den ORM-Ansatz (Object-Relational Mapping), der es Ihnen ermöglicht, über Python-Objekte mit Datenbanken zu interagieren. Dieser Kurs ist perfekt für Anfänger, die ihre Fähigkeiten im Datenmanagement, in der Anwendungsentwicklung und im Umgang mit Informationen vertiefen möchten.

Egal, ob Sie neu in der Datenbankwelt sind oder SQLite meistern möchten, dieser Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen. Sie lernen Datenmanagement und wie Sie SQLite effektiv nutzen.

CRUD (Create, Lesen, Aktualisieren, Löschen) sind die grundlegenden Operationen bei der Arbeit mit Datenbanken. Dieser Abschnitt ist Ihr Einstieg in die Beherrschung dieser Kernfunktionen von Datenbanken.

Im Abschnitt "CRUD-Operationen" werden wir uns mit dem Erstellen, Abrufen, Aktualisieren und Löschen von Daten in einer Datenbank befassen. Sie werden die Fähigkeiten erlangen, die erforderlich sind, um effektiv mit Datenbanken zu interagieren, was es zu einem wesentlichen Werkzeug für Ihre Softwareentwicklungsreise macht.

Herzlichen Glückwunsch zum Erreichen des letzten Abschnitts dieses Kurses! Sie haben auf Ihrer Reise, den behandelten Inhalt zu lernen und zu meistern, einen langen Weg zurückgelegt.

In diesem abschließenden Abschnitt fassen wir die wichtigsten Erkenntnisse zusammen, festigen Ihr Wissen und geben Ihnen Hinweise darauf, was Sie als Nächstes tun können. Sie haben wertvolle Fähigkeiten und Einblicke erworben, und jetzt ist es an der Zeit, über Ihre Errungenschaften nachzudenken und zu erkunden, wie Sie Ihr neu erworbenes Wissen effektiv anwenden können.



Lernen Sie, wie Sie mit SQLAlchemy, einem leistungsstarken Object-Relational Mapping (ORM) Tool, in Python mit Datenbanken interagieren. Dieser Abschnitt behandelt das Einrichten von Verbindungen, das Definieren von Modellen und das Durchführen grundlegender CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete). Sie werden entdecken, wie Sie saubereren, effizienteren Code schreiben können, ohne auf rohe SQL-Abfragen angewiesen zu sein. Das Beherrschen von SQLAlchemy wird das Datenbankmanagement vereinfachen und die Skalierbarkeit Ihrer Python-Anwendungen verbessern.

Datenbanken in Python

Datentypen

Ordnen Sie die Variablennamen den Daten zu, die sie normalerweise enthalten.