Lesen Aus Der Datenbank
In diesem Kapitel liegt der Fokus ausschließlich auf dem Abrufen von Datensätzen aus einer Datenbank mit SQLAlchemy. Es wird vermittelt, wie einzelne oder mehrere Datensätze effizient mit verschiedenen Abfragemethoden abgerufen werden können.
Einzelnen Datensatz abrufen
Um einen einzelnen Datensatz abzurufen, wird query() verwendet und Filter werden angewendet. Zum Beispiel, um ein Produkt anhand seines Namens zu finden:
product = session.query(Product).filter(Product.name == "Laptop").first()
Hier wählt .filter(Product.name == "Laptop") Produkte mit dem Namen "Laptop" aus, und .first() gibt den ersten passenden Datensatz oder None zurück.
Mehrere Datensätze abrufen
Um mehrere Datensätze abzurufen, wird filter() mit .all() kombiniert. Zum Beispiel, um alle Produkte aufzulisten:
products = session.query(Product).all()
Um Produkte zu filtern, z. B. solche mit einem Preis über $1000, wird die Abfrage wie folgt angepasst:
expensive_products = session.query(Product).filter(Product.price > 1000).all()
Verwendung von get() für Primärschlüsselabfragen
Für eine effiziente Abfrage über den Primärschlüssel wird get() verwendet. Zum Beispiel, um ein Produkt mit der ID 1 abzurufen:
product = session.query(Product).get(1)
Begrenzung der Ergebnisse
Um die Anzahl der abgerufenen Datensätze zu begrenzen, wird .limit() verwendet. Zum Beispiel, um die ersten 3 Produkte abzurufen:
limited_products = session.query(Product).limit(3).all()
Mit diesen Techniken können die benötigten Daten effizient abgerufen werden, sei es ein einzelner Datensatz, mehrere gefilterte Ergebnisse oder eine begrenzte Teilmenge.
Swipe to start coding
Vervollständigen Sie den angegebenen Code, um alle Datensätze aus der Tabelle products in der Datenbank abzurufen. Verwenden Sie das session-Objekt, das Product-Modell und die geeignete Methode, um alle Einträge zu laden.
Lösung
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Um einen einzelnen Datensatz abzurufen, wird query() verwendet und Filter werden angewendet. Zum Beispiel, um ein Produkt anhand seines Namens zu finden:
product = session.query(Product).filter(Product.name == "Laptop").first()
Hier wählt .filter(Product.name == "Laptop") Produkte mit dem Namen "Laptop" aus, und .first() gibt den ersten passenden Datensatz oder None zurück.
Mehrere Datensätze abrufen
Um mehrere Datensätze abzurufen, wird filter() mit .all() kombiniert. Zum Beispiel, um alle Produkte aufzulisten:
products = session.query(Product).all()
Um Produkte zu filtern, z. B. solche mit einem Preis über $1000, wird die Abfrage wie folgt angepasst:
expensive_products = session.query(Product).filter(Product.price > 1000).all()
Verwendung von get() für Primärschlüsselabfragen
Für eine effiziente Abfrage über den Primärschlüssel wird get() verwendet. Zum Beispiel, um ein Produkt mit der ID 1 abzurufen:
product = session.query(Product).get(1)
Begrenzung der Ergebnisse
Um die Anzahl der abgerufenen Datensätze zu begrenzen, wird .limit() verwendet. Zum Beispiel, um die ersten 3 Produkte abzurufen:
limited_products = session.query(Product).limit(3).all()
Mit diesen Techniken können die benötigten Daten effizient abgerufen werden, sei es ein einzelner Datensatz, mehrere gefilterte Ergebnisse oder eine begrenzte Teilmenge.
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