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Lernen Lesen Aus Der Datenbank | SQLAlchemy
Datenbanken in Python

bookLesen Aus Der Datenbank

In diesem Kapitel liegt der Fokus ausschließlich auf dem Abrufen von Datensätzen aus einer Datenbank mit SQLAlchemy. Es wird vermittelt, wie einzelne oder mehrere Datensätze effizient mit verschiedenen Abfragemethoden abgerufen werden können.

Einzelnen Datensatz abrufen

Um einen einzelnen Datensatz abzurufen, wird query() verwendet und Filter werden angewendet. Zum Beispiel, um ein Produkt anhand seines Namens zu finden:

product = session.query(Product).filter(Product.name == "Laptop").first()

Hier wählt .filter(Product.name == "Laptop") Produkte mit dem Namen "Laptop" aus, und .first() gibt den ersten passenden Datensatz oder None zurück.

Mehrere Datensätze abrufen

Um mehrere Datensätze abzurufen, wird filter() mit .all() kombiniert. Zum Beispiel, um alle Produkte aufzulisten:

products = session.query(Product).all()

Um Produkte zu filtern, z. B. solche mit einem Preis über $1000, wird die Abfrage wie folgt angepasst:

expensive_products = session.query(Product).filter(Product.price > 1000).all()

Verwendung von get() für Primärschlüsselabfragen

Für eine effiziente Abfrage über den Primärschlüssel wird get() verwendet. Zum Beispiel, um ein Produkt mit der ID 1 abzurufen:

product = session.query(Product).get(1)

Begrenzung der Ergebnisse

Um die Anzahl der abgerufenen Datensätze zu begrenzen, wird .limit() verwendet. Zum Beispiel, um die ersten 3 Produkte abzurufen:

limited_products = session.query(Product).limit(3).all()

Mit diesen Techniken können die benötigten Daten effizient abgerufen werden, sei es ein einzelner Datensatz, mehrere gefilterte Ergebnisse oder eine begrenzte Teilmenge.

Aufgabe

Swipe to start coding

Vervollständigen Sie den angegebenen Code, um alle Datensätze aus der Tabelle products in der Datenbank abzurufen. Verwenden Sie das session-Objekt, das Product-Modell und die geeignete Methode, um alle Einträge zu laden.

Lösung

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Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 4. Kapitel 6
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Um einen einzelnen Datensatz abzurufen, wird query() verwendet und Filter werden angewendet. Zum Beispiel, um ein Produkt anhand seines Namens zu finden:

product = session.query(Product).filter(Product.name == "Laptop").first()

Hier wählt .filter(Product.name == "Laptop") Produkte mit dem Namen "Laptop" aus, und .first() gibt den ersten passenden Datensatz oder None zurück.

Mehrere Datensätze abrufen

Um mehrere Datensätze abzurufen, wird filter() mit .all() kombiniert. Zum Beispiel, um alle Produkte aufzulisten:

products = session.query(Product).all()

Um Produkte zu filtern, z. B. solche mit einem Preis über $1000, wird die Abfrage wie folgt angepasst:

expensive_products = session.query(Product).filter(Product.price > 1000).all()

Verwendung von get() für Primärschlüsselabfragen

Für eine effiziente Abfrage über den Primärschlüssel wird get() verwendet. Zum Beispiel, um ein Produkt mit der ID 1 abzurufen:

product = session.query(Product).get(1)

Begrenzung der Ergebnisse

Um die Anzahl der abgerufenen Datensätze zu begrenzen, wird .limit() verwendet. Zum Beispiel, um die ersten 3 Produkte abzurufen:

limited_products = session.query(Product).limit(3).all()

Mit diesen Techniken können die benötigten Daten effizient abgerufen werden, sei es ein einzelner Datensatz, mehrere gefilterte Ergebnisse oder eine begrenzte Teilmenge.

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