Einführung in TensorFlow

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Einführung in TensorFlow

Einführung in TensorFlow

1. Tensoren

Willkommen bei TensorFlow Einführung in Tensors Tensor-Eigenschaften Anwendungen von Tensoren Batches Erstellen von Tensors Datentypen Grundoperationen: Arithmetik Grundoperationen: Lineare Algebra Herausforderung: Erstellen Einer Neuronalen Netzwerkschicht Transformationen Reduktionsoperationen Quiz: TensorFlow-Grundlagen

2. Grundlagen von TensorFlow

Gradient Tape Graph-Ausführung Implementierung Eines Neuronalen Netzwerks Quiz: Fazit Zusammenfassung

Quiz: TensorFlow-Grundlagen

1. Gegeben ein Tensor vom Rang `3`, wie könnte seine Form aussehen?

2. Für einen Tensor der Form `(1, 4)`, können Sie seinen Rang identifizieren?

3. Welcher der folgenden Tensoren entspricht dem Datentyp `uint32`?

4. Welche der folgenden Aussagen trifft auf die Regel zur Kompatibilität der Matrixmultiplikation (Punktprodukt) zu?

5. Welche der folgenden ist eine Alternative zur Matrixmultiplikation mit `tf.matmul`?

6. Was repräsentiert der Slice `X[:, 2]` für eine Matrix?

7. Welche der folgenden Operationen kann verwendet werden, um mehrere Tensors zu kombinieren?

8. Bei einer Reduktionsoperation, wenn wir keine Achse angeben:

9. Welcher Befehl berechnet den Mittelwert eines Tensors?

10. Eine Website verfolgt die Benutzeraktivitäten von `50` Benutzern über einen Monat (`30` Tage). Jeden Tag werden `10` verschiedene Metriken (wie verbrachte Zeit auf der Seite, Klicks, Käufe usw.) für jeden Benutzer protokolliert (`15000` Werte insgesamt). Welche Tensorform umfasst diese Daten?

Gegeben ein Tensor vom Rang 3, wie könnte seine Form aussehen?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

(3,)

(10, 2)

(1, 2, 3, 4)

(1, 1, 1)

Für einen Tensor der Form (1, 4), können Sie seinen Rang identifizieren?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

1

2

3

4

Welcher der folgenden Tensoren entspricht dem Datentyp uint32?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

Tensor von Zeichenfolgen.

Tensor von ganzen Zahlen.

Tensor von booleschen Werten.

Tensor von nicht-negativen ganzen Zahlen.

Welche der folgenden Aussagen trifft auf die Regel zur Kompatibilität der Matrixmultiplikation (Punktprodukt) zu?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

Die Anzahl der Spalten in der ersten Matrix muss der Anzahl der Zeilen in der zweiten Matrix entsprechen.

Die Anzahl der Zeilen in der ersten Matrix muss der Anzahl der Spalten in der zweiten Matrix entsprechen.

Die beiden Matrizen müssen quadratische Matrizen sein.

Die beiden Matrizen müssen die gleiche Form haben.

Welche der folgenden ist eine Alternative zur Matrixmultiplikation mit tf.matmul?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

tf.multiply

tf.tensordot mit axes=1 Parameter.

tf.add

tf.reduce_mean mit axes=0 Parameter.

Was repräsentiert der Slice X[:, 2] für eine Matrix?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

Alle Zeilen aus der dritten Spalte.

Alle Spalten aus der dritten Zeile.

Welche der folgenden Operationen kann verwendet werden, um mehrere Tensors zu kombinieren?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

tf.multiply

tf.reshape

tf.concat

tf.divide

Bei einer Reduktionsoperation, wenn wir keine Achse angeben:

Wählen Sie die richtige Antwort aus

TensorFlow wird die letzte Achse (mit dem größten Index) berücksichtigen.

TensorFlow wird einen Fehler werfen.

TensorFlow wird über alle Achsen reduzieren und einen Skalar erzeugen.

TensorFlow wird einen Tensor der gleichen Form erzeugen.

Welcher Befehl berechnet den Mittelwert eines Tensors?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

tf.reduce_max

tf.reduce_min

tf.reduce_sum

tf.reduce_mean

Eine Website verfolgt die Benutzeraktivitäten von 50 Benutzern über einen Monat (30 Tage). Jeden Tag werden 10 verschiedene Metriken (wie verbrachte Zeit auf der Seite, Klicks, Käufe usw.) für jeden Benutzer protokolliert (15000 Werte insgesamt). Welche Tensorform umfasst diese Daten?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

(300, 50)

(10, 50, 30, 24)

(30, 50, 10)

(15000,)

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 13

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