Welche Operation führt `tf.matmul()` aus?

Was macht `tf.transpose()` mit einem Tensor?

Was können Reduktionsoperationen in TensorFlow tun?

Was zeichnet Gradient Tape in TensorFlow auf?

Was ist der Zweck des `@tf.function` Dekorators?

Worauf bezieht sich Broadcasting in TensorFlow?

Was ist ein "Rang" im Kontext von TensorFlow-Tensoren?

Was ist der Vorteil, eine Funktion in TensorFlow in einen Graphen zu transformieren?

Tauchen Sie tief in die Welt von TensorFlow ein mit unserem Kurs, der Ihnen ein solides Verständnis seiner Kernkomponenten vermittelt. Beginnen Sie mit einer Erkundung von Tensors und den Grundlagen des TensorFlow-Frameworks. Am Ende des Kurses werden Sie die Fähigkeiten entwickelt haben, tensorbasierte Systeme zu erstellen, einschließlich der Entwicklung eines einfachen neuronalen Netzwerks. Rüsten Sie sich mit dem Wissen aus, um das volle Potenzial von TensorFlow zu nutzen und die Grundlage für fortgeschrittene Deep-Learning-Bestrebungen zu legen.

Sie werden ein grundlegendes Verständnis der primären Komponenten von TensorFlow - Tensors - erlangen. Sie werden sich mit der Natur und den Anwendungen von Tensors befassen, sich mit den Eigenschaften von Tensors vertraut machen und Kenntnisse in wesentlichen mathematischen Operationen erwerben.

Sie lernen, wie TensorFlow funktioniert und wie Sie seine Leistung verbessern können. Am Ende dieses Moduls sind Sie gut gerüstet, um grundlegende neuronale Netzwerke oder andere Tensorberechnungen zu implementieren, indem Sie nur die TensorFlow-Bibliothek ohne Extras verwenden.

Einführung in TensorFlow

Quiz: Fazit

1. Welche Operation führt `tf.matmul()` aus?

2. Was macht `tf.transpose()` mit einem Tensor?

3. Was können Reduktionsoperationen in TensorFlow tun?

4. Was zeichnet Gradient Tape in TensorFlow auf?

5. Was ist der Zweck des `@tf.function` Dekorators?

6. Worauf bezieht sich Broadcasting in TensorFlow?

7. Was ist ein "Rang" im Kontext von TensorFlow-Tensoren?

8. Was ist der Vorteil, eine Funktion in TensorFlow in einen Graphen zu transformieren?