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Pandas Erste Schritte
Pandas Erste Schritte
Was Ist Pandas?
Um sich sicher zu fühlen und diesen Kurs erfolgreich abzuschließen, empfehlen wir Ihnen dringend, die folgenden Kurse im Voraus zu absolvieren (klicken Sie einfach darauf, um zu starten):
Warum Pandas verwenden?
pandas ist eine Python-Bibliothek, die für die Datenverarbeitung und -analyse entwickelt wurde. Das Beherrschen dieser Bibliothek ist sowohl für Datenwissenschaftler als auch für Datenanalysten von Vorteil. Mit pandas können Sie Ihre Daten sortieren, filtern, ändern und visualisieren sowie nützliche Statistiken berechnen, was Ihnen eine umfassende Analyse ermöglicht.
Um diese Bibliothek zu nutzen, müssen Sie sie importieren.
Zur einfacheren Verwendung ist es üblich, die Bibliothek mit einem Alias zu importieren.
In diesem Fall dient pd als Alias. Wenn Sie in Zukunft Funktionen aus dieser Bibliothek aufrufen, würden Sie dies wie folgt tun:
Swipe to start coding
Um fortzufahren, müssen Sie die pandas-Bibliothek importieren. Überprüfen Sie das obige Beispiel und führen Sie die Übung entsprechend aus. Wenn Sie auf Schwierigkeiten stoßen, ziehen Sie den Hinweis zurate.
Sobald Sie diese Aufgabe abgeschlossen haben, klicken Sie auf die Schaltfläche unter dem Code, um Ihre Lösung zu überprüfen.
Lösung
Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwendenDanke für Ihr Feedback!
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pandas ist eine Python-Bibliothek, die für die Datenverarbeitung und -analyse entwickelt wurde. Das Beherrschen dieser Bibliothek ist sowohl für Datenwissenschaftler als auch für Datenanalysten von Vorteil. Mit pandas können Sie Ihre Daten sortieren, filtern, ändern und visualisieren sowie nützliche Statistiken berechnen, was Ihnen eine umfassende Analyse ermöglicht.
Um diese Bibliothek zu nutzen, müssen Sie sie importieren.
Zur einfacheren Verwendung ist es üblich, die Bibliothek mit einem Alias zu importieren.
In diesem Fall dient pd als Alias. Wenn Sie in Zukunft Funktionen aus dieser Bibliothek aufrufen, würden Sie dies wie folgt tun:
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