Lernen Arbeiten Mit Spalten | Die Alleresten Schritte

Beim Arbeiten mit einem DataFrame kann jede Spalte einzeln angesprochen werden.

df['column_name']

Zur Erläuterung dieser Syntax:

Zuerst den Namen des DataFrames angeben, mit dem gearbeitet wird;
Anschließend den Namen der gewünschten Spalte in eckige Klammern setzen. Der Spaltenname muss in Anführungszeichen stehen.

Alternativ kann die Punktnotation verwendet werden, um auf eine Spalte zuzugreifen, sofern der Spaltenname:

Ein gültiger Python-Bezeichner ist (z. B. keine Leerzeichen, Sonderzeichen oder beginnt mit einer Zahl);
Nicht mit einem bestehenden Attribut- oder Methodennamen von pandas kollidiert.

df.column_name


              12345678910111213
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

capitals = countries['capital']

# Second option
# capitals = countries.capital

print(capitals)

Die Ausführung dieses Codes zeigt nur die Spalte mit den Hauptstädten an, anstatt des gesamten DataFrames.

Es ist auch möglich, mehrere Spalten wie folgt auszuwählen:

df[['column1', 'column2', 'column3']]

Im Vergleich zum Zugriff auf eine einzelne Spalte gibt es nur einen Unterschied. Dieses Mal muss die Liste der Spaltennamen in ein zusätzliches Paar eckiger Klammern gesetzt werden — das bedeutet, es werden doppelte eckige Klammern verwendet.


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
columns = countries[['country', 'capital']]
print(columns)

Aufgabe

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Es steht ein DataFrame mit dem Namen audi_cars zur Verfügung.

Die Daten der Spalten 'model', 'year' und 'price' abrufen und das Ergebnis in der Variablen columns speichern.

Lösung

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 11

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