Einfügen Einer Neuen Spalte

Wir werden nun eine weitere Technik zum Hinzufügen einer Spalte zu einem DataFrame erkunden. Dieser Ansatz nutzt die insert()-Methode. Ein wesentlicher Vorteil der insert()-Methode ist, dass Sie die Position der neuen Spalte innerhalb des DataFrames angeben können.

df: der Name des bestehenden DataFrames;
insert(): die Methode, die zum Hinzufügen neuer Spalten verwendet wird;
column_index: die Position, an der die neue Spalte eingefügt wird (beachten Sie, dass das Indexieren bei 0 beginnt);
column_name: der Name der neuen Spalte;
[value_1, value_2, value_3]: die Werte, die die neue Spalte füllen werden.

Nun richten wir unsere Aufmerksamkeit auf den countries DataFrame und demonstrieren, wie man eine neue Spalte namens 'population' hinzufügt, die die Bevölkerungen der Länder darstellt, direkt nach der ersten Spalte ('country').


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
print(countries)

Aufgabe

Swipe to start coding

Verwenden Sie die cars_data-Daten, um den audi_cars DataFrame zu erstellen.
Fügen Sie eine Spalte namens 'price' zwischen den Spalten year und fueltype ein. Verwenden Sie die .insert()-Methode und füllen Sie sie mit den folgenden Werten: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Lösung

Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 8

Einfügen Einer Neuen Spalte

df: der Name des bestehenden DataFrames;
insert(): die Methode, die zum Hinzufügen neuer Spalten verwendet wird;
column_index: die Position, an der die neue Spalte eingefügt wird (beachten Sie, dass das Indexieren bei 0 beginnt);
column_name: der Name der neuen Spalte;
[value_1, value_2, value_3]: die Werte, die die neue Spalte füllen werden.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
print(countries)

Aufgabe

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Verwenden Sie die cars_data-Daten, um den audi_cars DataFrame zu erstellen.
Fügen Sie eine Spalte namens 'price' zwischen den Spalten year und fueltype ein. Verwenden Sie die .insert()-Methode und füllen Sie sie mit den folgenden Werten: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

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