Einfügen Einer Neuen Spalte
Als Nächstes wird eine weitere Möglichkeit vorgestellt, eine Spalte zu einem DataFrame mithilfe der Methode insert() hinzuzufügen. Mit dieser Methode kann die Position der neuen Spalte innerhalb des DataFrame festgelegt werden.
df.insert(column_index, 'column_name', [value_1, value_2, value_3])
df: Name des bestehenden DataFrames;insert(): Methode zum Hinzufügen neuer Spalten;column_index: Position, an der die neue Spalte eingefügt wird (beachte, dass die Indizierung bei 0 beginnt);column_name: Name der neuen Spalte;[value_1, value_2, value_3]: Werte, mit denen die neue Spalte gefüllt wird.
Im Fokus steht das countries DataFrame. Füge eine neue Spalte mit dem Namen 'population' hinzu, die die Bevölkerungszahlen der Länder direkt nach der ersten Spalte ('country') darstellt.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
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Es wird eine Liste namens cars_data bereitgestellt.
- Erstellen Sie aus dieser Liste ein
DataFramemit dem Namenaudi_cars. - Fügen Sie eine Spalte mit dem Namen
'price'zwischen den Spalten'year'und'fueltype'ein und befüllen Sie diese Spalte mit den folgenden Werten:[12500, 16500, 16800, 17300, 13900].
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Can you explain what happens if the list of values for the new column doesn't match the number of rows in the DataFrame?
How can I insert a column at the end of the DataFrame instead of a specific position?
What happens if I try to insert a column with a name that already exists in the DataFrame?
Großartig!
Completion Rate verbessert auf 3.03Einfügen Einer Neuen Spalte
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Als Nächstes wird eine weitere Möglichkeit vorgestellt, eine Spalte zu einem DataFrame mithilfe der Methode insert() hinzuzufügen. Mit dieser Methode kann die Position der neuen Spalte innerhalb des DataFrame festgelegt werden.
df.insert(column_index, 'column_name', [value_1, value_2, value_3])
df: Name des bestehenden DataFrames;insert(): Methode zum Hinzufügen neuer Spalten;column_index: Position, an der die neue Spalte eingefügt wird (beachte, dass die Indizierung bei 0 beginnt);column_name: Name der neuen Spalte;[value_1, value_2, value_3]: Werte, mit denen die neue Spalte gefüllt wird.
Im Fokus steht das countries DataFrame. Füge eine neue Spalte mit dem Namen 'population' hinzu, die die Bevölkerungszahlen der Länder direkt nach der ersten Spalte ('country') darstellt.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
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DataFramemit dem Namenaudi_cars. - Fügen Sie eine Spalte mit dem Namen
'price'zwischen den Spalten'year'und'fueltype'ein und befüllen Sie diese Spalte mit den folgenden Werten:[12500, 16500, 16800, 17300, 13900].
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