Löschen Einer Zeile/Spalte
Manchmal liefern bestimmte Spalten keine wertvollen Informationen, weshalb es vorteilhaft sein kann, sie zu entfernen. Die pandas-Bibliothek bietet dafür die drop()-Methode an.
drop(index, columns, axis)
index: gibt die zu löschenden Zeilenindizes an (wird verwendet, wennaxis=0);columns: identifiziert die zu löschenden Spaltennamen (wird verwendet, wennaxis=1);axis: wählen Sie, ob Labels aus den Zeilen (0) oder Spalten (1) entfernt werden sollen. Der Standardwert ist0.
Wir beginnen mit der Untersuchung des DataFrames:
1234567import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
Wir bemerken, dass die 'continent'-Spalte zahlreiche fehlende Werte enthält, was sie weniger informativ macht. Folglich werden wir sie entfernen.
12345678import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1) print(countries)
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Wir haben ein DataFrame namens audi_cars. Ihre Aufgabe ist es, die Spalte 'capital' zu entfernen.
Lösung
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What happens if I want to remove multiple columns at once?
Can I drop rows with missing values instead of columns?
Is there a way to drop columns in place without creating a new DataFrame?
Awesome!
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drop(index, columns, axis)
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1234567import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
Wir bemerken, dass die 'continent'-Spalte zahlreiche fehlende Werte enthält, was sie weniger informativ macht. Folglich werden wir sie entfernen.
12345678import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1) print(countries)
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Wir haben ein DataFrame namens audi_cars. Ihre Aufgabe ist es, die Spalte 'capital' zu entfernen.
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