Lernen Iloc[]-Grundlagen | Die Alleresten Schritte

Zeilen in einem DataFrame können auch über ihren Index aufgerufen werden. Es gibt mehrere Möglichkeiten, dies zu tun:

.iloc – wird verwendet, um Zeilen anhand ihres numerischen Indexes, beginnend bei 0, zuzugreifen;
.loc – wird verwendet, um Zeilen anhand ihres String-Labels zuzugreifen.

In diesem Kurs konzentrieren Sie sich ausschließlich auf die Verwendung des Attributs .iloc.


              12345
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Das DataFrame hat die folgende Struktur:

Die erste Spalte dient als Zeilenindex. Verwenden Sie diese Indizes, um auf bestimmte Zeilen im DataFrame zuzugreifen. Die Syntax dieses Attributs lautet:

df.iloc[index]

Verwenden Sie dieses Attribut, um auf die dritte und siebte Zeile im DataFrame zuzugreifen:


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the third and seventh rows
print(countries.iloc[2])
print(countries.iloc[6])

Nach Ausführung des obigen Codes erhalten Sie Zeilen, die den im folgenden Bild angegebenen Indizes entsprechen:

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 13

Fragen Sie AI

Fragen Sie alles oder probieren Sie eine der vorgeschlagenen Fragen, um unser Gespräch zu beginnen

Swipe um das Menü anzuzeigen