Lernen Wörterbücher und Wörterbuchmethoden

Dictionaries sind möglicherweise die vielseitigsten Datenstrukturen in Python. Sie speichern Daten als Schlüssel-Wert-Paare und sind unverzichtbar, wenn Daten schnell abgerufen und häufig geändert werden müssen.

In unserem Supermarkt-Szenario könnten Dictionaries effizient Lieferanteninformationen verwalten, sodass jeder Lieferant anhand seines Namens oder seiner ID ohne Durchsuchen einer Liste gefunden werden kann.

Sehen Sie, wie Alex demonstriert, wie Dictionaries für unseren Supermarkt genutzt werden:

Erstellung

Dictionaries werden erstellt, indem durch Kommas getrennte Schlüssel-Wert-Paare in geschweifte Klammern {} eingeschlossen werden.

# Syntax
dictionary = { <key> : <value>, <key> : <value>, <key> : <value> }

# Example
inventory = { "Apples": 30, "Oranges": 18 }

Reihenfolge

Dictionaries bewahren die Einfügereihenfolge ihrer Elemente, wobei zu beachten ist, dass Operationen in der Regel auf Basis der Schlüssel und nicht der Position durchgeführt werden.

Veränderbarkeit (Mutabilität)

Dictionaries sind veränderbar und ermöglichen das Hinzufügen, Aktualisieren oder Entfernen von Schlüssel-Wert-Paaren, nachdem das Dictionary erstellt wurde;

Hinweis

Obwohl Dictionaries mehrere Werte zulassen, muss jeder Schlüssel innerhalb eines Dictionaries eindeutig sein. Wird ein Schlüssel mehrfach vergeben, überschreibt der zuletzt zugewiesene Wert den vorherigen, sodass jedem Schlüssel nur ein Wert zugeordnet ist.

Beispiele

Betrachten wir ein einfaches Dictionary. Anstatt Indexnummern zu verwenden, greift man auf Elemente eines Dictionaries über ihre Schlüssel zu, die in diesem Fall die Namen der Lebensmittel sind.


              1234567891011
            
# Dictionary creation
groceryItems = {
    "Milk": 3.49,
    "Eggs": 2.99,
    "Bread": 1.99,
    "Apples": 0.99
}

# Extracting dictionary elements by their keys
print("Price of Milk:", groceryItems["Milk"])
print("Price of Bread:", groceryItems["Bread"])

Dictionaries in Python sind flexibel hinsichtlich der Datentypen, die sie speichern können.

Die einzige Einschränkung besteht darin, dass Schlüssel einen unveränderlichen (immutable) Typ haben müssen (wie strings, numbers oder tuples, die nur unveränderliche Elemente enthalten). Dies stellt sicher, dass der Schlüssel unverändert bleibt.

Im Gegensatz dazu können Dictionary-Werte beliebigen Typs sein und auch veränderliche (mutable) Typen wie Listen oder andere Dictionaries umfassen.

Zum Beispiel:


              123456789
            
# A dictionary with various types of keys and values
store_info = {
    "Store Name": "Grocery Galore",    # String key and string value
    42: "Inventory Count",             # Integer key and string value
    ("Bread", "Milk"): [2.99, 1.59]    # Tuple key and list value (prices of bread and milk)
}

# Extracting dictionary element (list) by its key (tuple)
print("Data under key ('Bread', 'Milk'):", store_info[("Bread", "Milk")])

Dictionary-Methoden

Dictionaries bieten eine Vielzahl von Operationen und Methoden, die eine effiziente Datenverarbeitung ermöglichen. Hier sind einige der am häufigsten verwendeten Methoden:

get(): Ruft den Wert für einen angegebenen Schlüssel ab und gibt None zurück, wenn der Schlüssel nicht gefunden wird. Dies unterscheidet sich von der Verwendung von eckigen Klammern (z. B. grocery_items["Milk"]), die einen Fehler auslösen würden, wenn der Schlüssel nicht existiert;
update(): Aktualisiert das Dictionary mit Elementen aus einem anderen Dictionary oder einem Iterable von Schlüssel-Wert-Paaren und überschreibt dabei vorhandene Schlüssel;
pop(): Entfernt einen angegebenen Schlüssel und gibt den entsprechenden Wert zurück.

Hinweis

In Python ist None ein spezieller Wert, der "nichts" oder "kein Wert" bedeutet. Er wird häufig verwendet, um anzuzeigen, dass etwas leer ist oder kein Ergebnis vorliegt.

Anwendungsbeispiel

Angenommen, Sie müssen das Dictionary für den Lagerbestand in Ihrem Lebensmittelgeschäft aktualisieren. So können Sie dies mit Dictionary-Methoden umsetzen:


              12345678910111213141516171819202122
            
# Dictionary for a grocery store inventory
inventory = {
    "Apples": 30,
    "Oranges": 18,
    "Bananas": 45
}

# Get the count of Oranges
print("Count of Oranges:", inventory.get("Oranges"))

# Update inventory by adding a new item
inventory.update({"Mangoes": 20})
print("Updated Inventory:", inventory)

# You can also add a new item to the end of the dictionary like this
inventory["Pineapples"] = 15
print("Updated Inventory:", inventory)

# Remove Bananas from the inventory
removed_item = inventory.pop("Bananas")
print("Removed Item:", removed_item)
print("Current Inventory:", inventory)

Aufgabe

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Verwalten eines Lagerbestands eines Lebensmittelgeschäfts mithilfe eines Dictionaries, wobei jeder Artikel ein Schlüssel-Wert-Paar mit dem Artikelnamen und den Details (Produkt-ID und Kategorie) ist.

Definieren eines Dictionaries grocery_inventory zur Speicherung der Informationen:
- "Milk": (113, "Dairy")
- "Eggs": (116, "Dairy")
- "Bread": (117, "Bakery")
- "Apples": (141, "Produce")
Abrufen der Details des Artikels "Bread" aus dem Dictionary und Speichern in der Variablen bread_details.
Hinzufügen eines neuen Artikels, "Cookies", mit der Produkt-ID 143 und der Kategorie "Bakery".
Entfernen des Artikels "Eggs" aus dem Dictionary.

Ausgabebedingungen

Ausgabe der Details von "Bread": Details of Bread: <$bread_details>.
Nach dem Hinzufügen von "Cookies" Ausgabe des aktualisierten Lagerbestands: Inventory after adding Cookies: <$grocery_inventory>.
Nach dem Entfernen von "Eggs" Ausgabe des aktualisierten Lagerbestands: Inventory after removing Eggs: <$grocery_inventory>.

Lösung

War alles klar?

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Abschnitt 4. Kapitel 7

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