Kursinhalt
Data Preprocessing
Data Preprocessing
2. Processing Quantitative Data
3. Processing Categorical Data
4. Time Series Data Processing
6. Moving on to Tasks
Challenge 3
Aufgabe
Swipe to start coding
The last task we have prepared for you is the implementation of feature engineering. You will be working with the 'sales_data.csv' dataset, and your task will be to create new variables and process categorical and numeric data.
- Use feature engineering to create new columns such as year, month, and day of the week
Date - Encode the
'Region'and'Product;categorical columns with the ohe-hot encoding method - For numeric data (
'Sales'), you will need to scale the data
Lösung
Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwendenWar alles klar?
Danke für Ihr Feedback!
Abschnitt 6. Kapitel 3
Challenge 3
Aufgabe
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The last task we have prepared for you is the implementation of feature engineering. You will be working with the 'sales_data.csv' dataset, and your task will be to create new variables and process categorical and numeric data.
- Use feature engineering to create new columns such as year, month, and day of the week
Date - Encode the
'Region'and'Product;categorical columns with the ohe-hot encoding method - For numeric data (
'Sales'), you will need to scale the data
Lösung
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Danke für Ihr Feedback!
Abschnitt 6. Kapitel 3
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