**Heatmaps** in Tableau sind eine leistungsstarke Möglichkeit, Daten zu visualisieren, indem die Farbintensität verwendet wird, um die Größe von Werten darzustellen. Sie helfen dabei, Muster und Trends in großen Datensätzen aufzudecken, was die Analyse und Interpretation erleichtert.  

Hier sind die Hauptmerkmale von Heatmaps:

## Warum Heatmaps?  

Heatmaps sind besonders nützlich bei der Analyse großer Datensätze. Sie heben wichtige Punkte und Muster hervor, wie zum Beispiel:  
- Identifizierung von leistungsstarken Regionen oder Zeiträumen;  
- Erkennen von Trends und Ausreißern in Verkäufen, Gewinnen oder anderen Kennzahlen.

Welcher Parameter stellt die Größe der Werte in einem Heatmap visuell dar?

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Kernfunktionen von Tableau und befähigt Lernende, wirkungsvolle Datenvisualisierungen und Dashboards zu erstellen. Wir werden wesentliche Themen wie die Arbeit mit Diagrammen, Filtern, berechneten Feldern und Parametern sowie fortgeschrittene Techniken wie das Kombinieren von Daten und das Erstellen interaktiver Dashboards behandeln. Am Ende werden Sie die Fähigkeiten haben, Rohdaten mühelos und mit Zuversicht in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Dieser Abschnitt legt das Fundament für das Beherrschen von Tableau, indem er Sie durch die Installation, Navigation und grundlegende Operationen führt. Vom Ausführen von Joins und dem Aufteilen von Spalten bis hin zum Verständnis von Filtern, Markierungen und der Datenansicht werden Sie mit wesentlichen Werkzeugen für die Datenexploration und -visualisierung ausgestattet.

Dieser Abschnitt befasst sich mit den leistungsstarken Werkzeugen von Tableau zur Datenorganisation, Filterung und Anpassung. Sie lernen, Dimensionen und Kennzahlen zu unterscheiden, mit kontinuierlichen und diskreten Feldern zu arbeiten und berechnete Felder sowie interaktive Dashboards zu erstellen. Durch praktische Herausforderungen wenden Sie diese Werkzeuge an, um Daten zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Visualisierungen zu verbessern.

Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Erstellung wirkungsvoller Visualisierungen, um Muster und Trends in Ihren Daten zu entdecken. Von Heatmaps und Streudiagrammen bis hin zu Baumkarten und Kombinationsdiagrammen werden Sie eine Vielzahl von Diagrammtypen erkunden, die auf unterschiedliche analytische Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Dieser Abschnitt führt fortgeschrittene Visualisierungstechniken ein, um die Datenanalyse und das Storytelling zu verbessern. Sie lernen, Bullet-Diagramme, gestapelte Flächendiagramme, Histogramme und Boxplots zu erstellen, die tiefere Einblicke in Trends, Verteilungen und Vergleiche ermöglichen.

Daten mit Heatmaps Visualisieren

Warum Heatmaps?

Awesome!

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Warum Heatmaps?