Beim Verbinden mit Ihren Daten klassifiziert Tableau Felder automatisch als entweder **Dimensionen** oder **Messwerte**, Konzepte, die eng mit **kategorischen** und **numerischen** Daten in der Datenwissenschaft und -analyse übereinstimmen:  

- **Messwerte**: numerische Felder, die quantitative Daten darstellen, wie z. B. Umsatz oder Gewinn, die aggregiert werden können (z. B. summiert, gemittelt);  
- **Dimensionen**: kategorische Felder, wie Produktkategorien oder Regionen, die verwendet werden, um Daten zu gruppieren, zu filtern und zu kategorisieren.

Das Verständnis des Unterschieds zwischen Messwerten und Dimensionen hilft dabei, aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen, während vertraute analytische Konzepte genutzt werden.  

## Korrektur von Klassifizierungsfehlern  

In Tableau können Felder manchmal aufgrund unerwarteter Datentypen oder falscher Interpretation der Bedeutung des Feldes falsch als Dimensionen oder Kennzahlen klassifiziert werden. Um diese Fehlklassifizierungen zu korrigieren, befolgen Sie diese Schritte:  

1. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Feld im **Datenbereich**;
  
2. Wählen Sie die entsprechende Klassifizierung (**Dimension** oder **Kennzahl**).  

Durch die Sicherstellung korrekter Klassifizierungen können Sie genaue und aussagekräftige Visualisierungen erstellen.

Welches der folgenden ist ein Beispiel für eine Dimension in Tableau?

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Kernfunktionen von Tableau und befähigt Lernende, wirkungsvolle Datenvisualisierungen und Dashboards zu erstellen. Wir werden wesentliche Themen wie die Arbeit mit Diagrammen, Filtern, berechneten Feldern und Parametern sowie fortgeschrittene Techniken wie das Kombinieren von Daten und das Erstellen interaktiver Dashboards behandeln. Am Ende werden Sie die Fähigkeiten haben, Rohdaten mühelos und mit Zuversicht in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Dieser Abschnitt legt das Fundament für das Beherrschen von Tableau, indem er Sie durch die Installation, Navigation und grundlegende Operationen führt. Vom Ausführen von Joins und dem Aufteilen von Spalten bis hin zum Verständnis von Filtern, Markierungen und der Datenansicht werden Sie mit wesentlichen Werkzeugen für die Datenexploration und -visualisierung ausgestattet.

Dieser Abschnitt befasst sich mit den leistungsstarken Werkzeugen von Tableau zur Datenorganisation, Filterung und Anpassung. Sie lernen, Dimensionen und Kennzahlen zu unterscheiden, mit kontinuierlichen und diskreten Feldern zu arbeiten und berechnete Felder sowie interaktive Dashboards zu erstellen. Durch praktische Herausforderungen wenden Sie diese Werkzeuge an, um Daten zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Visualisierungen zu verbessern.

Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Erstellung wirkungsvoller Visualisierungen, um Muster und Trends in Ihren Daten zu entdecken. Von Heatmaps und Streudiagrammen bis hin zu Baumkarten und Kombinationsdiagrammen werden Sie eine Vielzahl von Diagrammtypen erkunden, die auf unterschiedliche analytische Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Dieser Abschnitt führt fortgeschrittene Visualisierungstechniken ein, um die Datenanalyse und das Storytelling zu verbessern. Sie lernen, Bullet-Diagramme, gestapelte Flächendiagramme, Histogramme und Boxplots zu erstellen, die tiefere Einblicke in Trends, Verteilungen und Vergleiche ermöglichen.

Tableau-Grundlagen

Dimensionen und Kennzahlen

Korrektur von Klassifizierungsfehlern