Das 'blood-transfusion-service-center'-Datensatz ist ein Datensatz, der Informationen im Zusammenhang mit Blutspenden enthält. Er wird häufig als binäre Klassifikationsaufgabe verwendet, um vorherzusagen, ob ein Blutspender erneut Blut spenden wird. Der Datensatz enthält mehrere Merkmale, die Einblicke in die Geschichte und Eigenschaften des Spenders geben.

Ihre Aufgabe besteht darin, eine Klassifikationsaufgabe mit dem 'blood-transfusion-service-center'-Datensatz zu lösen:

1. Verwenden Sie 3 verschiedene LogisticRegression-Modelle als Basismodelle. Jedes Modell muss unterschiedliche Regularisierungsparameter haben: 0.1, 1 und 10.
2. Verwenden Sie MLPClassifier als Meta-Modell eines Ensembles.
3. Erstellen Sie eine base_models-Liste, die alle Basismodelle des Ensembles enthält.
4. Erstellen Sie schließlich ein StackingClassifier-Modell mit den angegebenen Basismodellen und Meta-Modell.