Ihre Aufgabe besteht darin, für jedes der folgenden Szenarien die am besten geeignete Datenstruktur (list, ndarray, set oder tuple) auszuwählen. Basierend auf der Art der Daten und den spezifischen Anforderungen jeder Sammlung, füllen Sie die Lücken (___) aus, um die korrekten Datenstrukturen zu erstellen. Achten Sie darauf, die passenden Klammern für jede Struktur zu verwenden, und initialisieren Sie bei der Erstellung eines NumPy-Arrays dieses auf Basis einer Liste.

1. Für monthly_sales handelt es sich um numerische Daten, auf denen Sie häufig Berechnungen durchführen müssen.
2. In user_ids sollte jede ID eindeutig sein, und Sie müssen häufig überprüfen, ob eine bestimmte ID vorhanden ist.
3. product sollte ein festes (unveränderliches) Datenelement sein.
4. tasks sollte eine geordnete Sammlung sein und häufiges Hinzufügen und Entfernen ermöglichen.