Einführung in die Python-Performance

Um sich sicher zu fühlen und diesen Kurs erfolgreich abzuschließen, empfehlen wir Ihnen dringend, die folgenden Kurse im Voraus zu absolvieren:

Der Kurs Algorithmen und Datenstrukturen Überblick ist nicht zwingend erforderlich, bietet jedoch einige theoretische Grundlagen zu Algorithmen und Datenstrukturen.

Wie Python Code ausführt

Python wird oft als eine interpretierte Sprache bezeichnet, aber es beinhaltet tatsächlich einen Zwischenschritt der Kompilierung. Wenn Sie Python-Code ausführen, wird er zuerst in Bytecode kompiliert, eine Zwischenform. Diese Kompilierung erfolgt automatisch und ist normalerweise für den Benutzer transparent. Bytecode wird in .pyc-Dateien gespeichert, was hilft, zukünftige Ausführungen zu beschleunigen.

Anschließend werden die .pyc-Dateien von der Python Virtual Machine (PVM) ausgeführt.

Während dieser Prozess Flexibilität bietet, kann der Overhead der Bytecode-Interpretation Python langsamer machen für Aufgaben wie Schleifen, komplexe Berechnungen oder große Datenmanipulation im Vergleich zu Sprachen wie C, C++, C# oder Java.

Jedoch ermöglicht die Flexibilität von Python, kombiniert mit seinen eingebauten Funktionen und externen Bibliotheken, Leistungsoptimierungen ohne das Kern-Ausführungsmodell zu verändern. Dieser Kurs wird Ihnen genau beibringen, wie Sie das erreichen können.

Häufige Leistungsengpässe

Der erste Schritt zur Lösung eines Leistungsproblems besteht darin, es zu identifizieren. Lassen Sie uns also die häufigsten Leistungsengpässe auflisten:

Im Laufe dieses Kurses werden wir uns auf spezifische Techniken und Werkzeuge konzentrieren, um diese Probleme anzugehen und effizientere Python-Programme zu schreiben. Ohne weitere Umschweife, lassen Sie uns direkt eintauchen!