Das Konzept der Relationalität im Kontext von Datenbanken bezieht sich auf die Art und Weise, wie Daten organisiert und verwaltet werden. Die zentrale Idee hinter relationalen Datenbanken ist die Verwendung von Tabellen zur Speicherung von Daten und zur Definition von Beziehungen zwischen ihnen.

Einige beliebte relationale Datenbanken

Einige beliebte relationale Datenbanken umfassen verschiedene Datenbank-Managementsysteme, die jeweils eigene Funktionen bieten. MySQL und PostgreSQL sind Open-Source-DBMS (Database Management System), wobei MySQL häufig für Webanwendungen verwendet wird und PostgreSQL erweiterte Möglichkeiten bietet.

Im Gegensatz dazu sind Oracle Database und Microsoft SQL Server kommerzielle Systeme, die eine hohe Leistung und Skalierbarkeit bieten und sich daher für große Unternehmensanwendungen eignen.

Die Hauptunterschiede zwischen ihnen liegen in der Lizenzierung und in zusätzlichen Funktionen wie der Integration mit anderen Systemen sowie der Unterstützung für komplexe Funktionalitäten.

Unterschied zu nicht-relationalen Datenbanken

Relationale Datenbanken speichern Daten in Tabellen mit einem festen Schema und unterstützen SQL für Abfragen. Sie eignen sich besonders für strukturierte Daten mit klaren Beziehungen untereinander.

Nicht-relationale Datenbanken (NoSQL) können verschiedene Datenmodellierungsarten (Dokumente, Graphen, Key-Value) verwenden und benötigen kein festes Schema. Sie eignen sich besonders für unstrukturierte Daten und große Datenmengen, die eine hohe Skalierbarkeit und Flexibilität erfordern.

Anwendung relationaler Datenbanken

Relationale Datenbanken eignen sich am besten, wenn klar strukturierte Daten gespeichert werden müssen, bei denen jede Information in Beziehung zu einer anderen steht. Sie sind ideal für Situationen, in denen Datenintegrität wichtig ist und Genauigkeit gewährleistet werden muss.

Zusätzlich werden relationale Datenbanken unerlässlich, wenn komplexe Abfragen ausgeführt und Transaktionen verwaltet werden müssen, um die Zuverlässigkeit der Abläufe und die Einhaltung aller Beziehungen zwischen den Daten sicherzustellen.