Summary  
The chapter explains how to use SQL aggregation with GROUP BY and the HAVING clause to filter grouped results based on multiple conditions, such as counting entries and ensuring a specific value exists.

General domain of usage  
Educational record management

Die Schule hat kürzlich einen **Wettbewerb** für Schüler veranstaltet, die an **Mathematik** teilgenommen haben. Einige Schüler wurden belohnt, aber nun möchte die Schule sicherstellen, dass keine Schüler **geschummelt** haben, indem sie **mehr als eine** Prüfung abgelegt haben, einschließlich der Mathematikprüfung.

Deine Aufgabe ist es, die **Nachnamen** der Schüler zu finden, die **mehr als eine** Prüfung abgelegt haben, wobei eine davon `Mathematics` war.

Hier ist die Abfrage aus unserer **vorherigen Aufgabe**, die du als Beispiel verwenden kannst:



SELECT student_surname, AVG(grade) as average_grade
FROM student_grades
GROUP BY student_surname
HAVING COUNT(grade) > 1

Dieser Kurs ist perfekt für diejenigen, die bereits grundlegende Kenntnisse in SQL besitzen und sich in fortgeschrittene Konzepte vertiefen möchten, um leistungsfähigere Abfragen zu erstellen. Im Verlauf des Kurses werden Sie sich mit der Gruppierung von Daten und der Filterung gruppierter Daten vertraut machen. Sie lernen auch, wie Sie gleichzeitig mit mehreren Tabellen arbeiten und diese kombinieren können. Darüber hinaus werden Sie verschiedene Arten von Tabellen-Joins erkunden und deren praktische Anwendung kennenlernen.

In diesem Abschnitt lernen Sie, wie Sie Daten effektiv gruppieren und verwalten. Wir führen den GROUP BY-Operator zur Gruppierung von Daten ein. Zusätzlich erfahren Sie, wie Sie gruppierte Daten mit dem HAVING-Operator filtern.

Sie erfahren mehr über verschachtelte Unterabfragen, deren Erstellung und deren effektive Nutzung.

Hier lernen Sie, wie Sie mehrere Tabellen kombinieren, um mit einer einheitlichen Tabelle zu arbeiten und die Erstellung von Abfragen zu vereinfachen.

Lernen Sie die Grundlagen der Data Definition Language (DDL) und der Data Manipulation Language (DML) in SQL kennen, einschließlich wie man Datenbankobjekte erstellt, ändert und löscht, sowie wie man Daten in Tabellen einfügt, aktualisiert und löscht.

Komplexere Filterung

Kurze Anweisungen

Lösung

Awesome!

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