import unittest
import user_code

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestBusAnnouncements(unittest.TestCase):
    def test_single_iteration(self):
        """Checks that the generator returns stops in order during one cycle"""
        stops = ["Stop A", "Stop B", "Stop C"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop A", "Next stop: Stop B", "Next stop: Stop C"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops))]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops once.", failure_message)
    
    def test_multiple_iterations(self):
        """Checks that the generator loops through stops continuously"""
        stops = ["Stop X", "Stop Y"]
        announcer = user_code.bus_announcements(stops)
        
        expected_output = ["Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y", "Next stop: Stop X", "Next stop: Stop Y"]
        result = [next(announcer) for _ in range(len(stops) * 2)]
        
        condition = result == expected_output
        failure_message = f"For input {stops}, expected {expected_output}, but got {result}."
        _dynamic_test(self, condition, "The generator correctly cycles through stops continuously.", failure_message)
  

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Erwerben Sie ein fundiertes Verständnis dafür, wie Funktionen die Python-Programmierung prägen. Beherrschen Sie das Definieren und Aufrufen von Funktionen, den Umgang mit Argumenten, das Verarbeiten von Rückgabewerten sowie das Erstellen flexibler und effizienter Codestrukturen mithilfe von Rekursion und Lambda-Ausdrücken.

Erfahren Sie, was Funktionen sind und warum sie in Python unverzichtbar sind. Lernen Sie, wie man Funktionen erstellt, Argumente definiert, Rückgabewerte behandelt und eingebaute Funktionen effektiv nutzt.

Erfahren Sie, wie Positions- und optionale Argumente in Python funktionieren. Entwicklung anpassungsfähiger Funktionen zur Verarbeitung verschiedener Eingaben und zur Verbesserung der Flexibilität im Code.

Verstehen, wie mit beliebigen und Schlüsselwortargumenten gearbeitet wird, um variable Eingabegrößen zu verarbeiten. Diese Techniken machen Funktionen dynamischer und strukturierter.

Erfahren Sie, wie Rückgabewerte die Ausgabe einer Funktion darstellen. Rückgabe einzelner oder mehrerer Werte, Verwendung von None sowie Einsatz von Generatoren zur fortgeschrittenen Steuerung des Datenflusses.

Erschließen Sie fortgeschrittene Funktionskonzepte mit Rekursion und Lambda-Funktionen. Erfahren Sie, wie Rekursion wiederkehrende Probleme löst und wie Lambda-Ausdrücke prägnante, einzeilige Funktionen erstellen.

Herausforderung: Automatisierte Busdurchsagen

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