Funktionen in Python Ändern
Überdenken Sie das Beispiel mit den Länderinformationen. Was passiert, wenn der angegebene name
-Parameter nicht im Datensatz gefunden wird?
1234567891011121314# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Defining a function def country_information(d, name): print('Country:', name) print('Area:', d[name][0], 'sq km') print('Population:', round(d[name][1]/1000000, 2), 'MM') # Testing the function country_information(countries_dict, 'USA') country_information(countries_dict, 'Ukraine')
Können wir diese Situation handhaben? Absolut, indem wir bedingte Anweisungen implementieren!
1234567891011121314151617# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Modify our function def country_information_mod(d, name): if name not in d.keys(): print("There is no information about", name) else: print("Country:", name) print("Area:", d[name][0], 'sq km') print("Population:", round(d[name][1]/1000000, 2), 'mln') # Testing the function country_information_mod(countries_dict, "USA") country_information_mod(countries_dict, "Ukraine")
Hinweis
Die Methode
d.keys()
ist eine Wörterbuchmethode, die eine Ansicht mit allen Schlüsseln des Wörterbuchsd
zurückgibt. Hier wird sie verwendet, um zu überprüfen, ob der angegebenename
unter den Schlüsseln des Wörterbuchs existiert.
Wie gezeigt, ist die Fehlermeldung in diesem überarbeiteten Format benutzerfreundlicher. Obwohl viele andere potenzielle Fehler existieren, gibt es zahlreiche Methoden, um sie zu behandeln.
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Überdenken Sie das Beispiel mit den Länderinformationen. Was passiert, wenn der angegebene name
-Parameter nicht im Datensatz gefunden wird?
1234567891011121314# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Defining a function def country_information(d, name): print('Country:', name) print('Area:', d[name][0], 'sq km') print('Population:', round(d[name][1]/1000000, 2), 'MM') # Testing the function country_information(countries_dict, 'USA') country_information(countries_dict, 'Ukraine')
Können wir diese Situation handhaben? Absolut, indem wir bedingte Anweisungen implementieren!
1234567891011121314151617# Data countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 'India': (3166391, 1380004385)} # Modify our function def country_information_mod(d, name): if name not in d.keys(): print("There is no information about", name) else: print("Country:", name) print("Area:", d[name][0], 'sq km') print("Population:", round(d[name][1]/1000000, 2), 'mln') # Testing the function country_information_mod(countries_dict, "USA") country_information_mod(countries_dict, "Ukraine")
Hinweis
Die Methode
d.keys()
ist eine Wörterbuchmethode, die eine Ansicht mit allen Schlüsseln des Wörterbuchsd
zurückgibt. Hier wird sie verwendet, um zu überprüfen, ob der angegebenename
unter den Schlüsseln des Wörterbuchs existiert.
Wie gezeigt, ist die Fehlermeldung in diesem überarbeiteten Format benutzerfreundlicher. Obwohl viele andere potenzielle Fehler existieren, gibt es zahlreiche Methoden, um sie zu behandeln.
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