Grundlegende Statistische Operationen
NumPy
bietet eine Reihe von Funktionen zur Durchführung grundlegender statistischer Operationen an NumPy
-Arrays, was es für die Datenanalyse unentbehrlich macht. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
mean()
: Berechnet den Mittelwert (Durchschnitt) der Array-Elemente;median()
: Bestimmt den Median (mittlerer Wert) der Array-Elemente;std()
: Berechnet die Standardabweichung, welche die Streuung der Array-Elemente misst;var()
: Ermittelt die Varianz, die die Variabilität der Array-Elemente anzeigt;min()
: Findet den Minimalwert innerhalb eines Arrays;max()
: Stellt den Maximalwert innerhalb eines Arrays fest;argmin()
: Ermittelt den Index des Minimalwerts in einem Array;argmax()
: Ermittelt den Index des Maximalwerts in einem Array.
Aufgabe
Swipe to start coding
- Erstelle ein Array, das mit 10 zufälligen Werten gefüllt ist.
- Berechne den Mittelwert des Arrays.
- Bestimme den Median des Arrays.
- Berechne die Standardabweichung des Arrays.
- Ermittle die Varianz des Arrays.
Lösung
Mark tasks as Completed
War alles klar?
Danke für Ihr Feedback!
Abschnitt 1. Kapitel 4
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Grundlegende Statistische Operationen
NumPy
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-Arrays, was es für die Datenanalyse unentbehrlich macht. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
mean()
: Berechnet den Mittelwert (Durchschnitt) der Array-Elemente;median()
: Bestimmt den Median (mittlerer Wert) der Array-Elemente;std()
: Berechnet die Standardabweichung, welche die Streuung der Array-Elemente misst;var()
: Ermittelt die Varianz, die die Variabilität der Array-Elemente anzeigt;min()
: Findet den Minimalwert innerhalb eines Arrays;max()
: Stellt den Maximalwert innerhalb eines Arrays fest;argmin()
: Ermittelt den Index des Minimalwerts in einem Array;argmax()
: Ermittelt den Index des Maximalwerts in einem Array.
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