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Lernen Boolesches Indexieren in 2D-Arrays | Indizierung und Slicing
Ultimatives NumPy

bookBoolesches Indexieren in 2D-Arrays

Boolesches Indexieren in 2D- und höherdimensionalen Arrays funktioniert ähnlich wie bei 1D-Arrays. Allerdings muss das boolesche Array die gleiche Anzahl an Dimensionen wie das Ausgangsarray besitzen (z. B. 2D für zweidimensionale Arrays). Das zurückgegebene Array ist jedoch eindimensional.

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import numpy as np array_2d = np.array([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ]) # Retrieving elements less than 3 or greater than OR greater than or equal to 8 print(array_2d[(array_2d < 3) | (array_2d >= 8)])
copy

Das boolesche Array auf der rechten Seite ist das Ergebnis dieser beiden kombinierten Bedingungen. Erneut entsprechen die lila Elemente den Bedingungen, während die grünen Elemente dies nicht tun. Bei Anwendung von array_2d[(array_2d < 3) | (array_2d >= 8)] erhalten wir ein eindimensionales Array mit den lila Elementen.

Aufgabe

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Sie analysieren die über vier Tage aufgezeichneten Temperaturen in zwei verschiedenen Städten. Die Temperaturen sind im Array city_temperatures gespeichert, wobei jede Zeile eine Stadt und jede Spalte einen Tag darstellt.

  1. Verwenden Sie boolesches Indexing, um nur die Temperaturen einzuschließen, die kleiner oder gleich 15 Grad ODER größer als 30 Grad Celsius sind.
  2. Geben Sie das resultierende Array aus.

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Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 2. Kapitel 8
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  2. Geben Sie das resultierende Array aus.

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