Boolesches Indexieren
Boolesches Indexing (auch bekannt als boolesches Array-Indexing) ermöglicht die Auswahl von Elementen in einem Array basierend auf bestimmten Bedingungen. Diese Art des Indexings ist äußerst nützlich für das effiziente Filtern von Daten in Arrays, insbesondere bei großen Datenmengen.
Boolesche Arrays
Um zu verstehen, wie boolesches Indexing funktioniert, muss zunächst geklärt werden, was boolesche Arrays sind.
Ein boolesches Array ist ein Array, das aus Elementen besteht, von denen jedes entweder True oder False sein kann.
Ein solches Array kann entweder durch explizite Angabe seiner Elemente oder auf Grundlage einer bestimmten Bedingung für die Elemente eines bestimmten Arrays erstellt werden.
123456import numpy as np # Creating an array of integers from 1 to 10 inclusive array = np.arange(1, 11) # Creating a boolean array based on a condition boolean_array = array > 5 print(boolean_array)
Hier ist array ein Array von Ganzzahlen von 1 bis einschließlich 10. Anschließend wird ein Boolesches Array mit dem Namen boolean_array basierend auf der Bedingung array > 5 erstellt. Das bedeutet, dass für ein bestimmtes Element von array, das größer als 5 ist (Bedingung ist True), das Element im boolean_array an diesem Index True ist; andernfalls ist es False.
Das obere Array ist unser Ausgangsarray, wobei grüne Elemente die Bedingung nicht erfüllen und violette Elemente die Bedingung erfüllen. Das untere Array ist unser erstelltes Boolesches Array.
Boolesches Array-Indexing
Boolesches Indexing funktioniert sehr einfach: Das boolesche Array wird in eckigen Klammern angegeben. Die resultierenden Elemente sind diejenigen mit Indizes, die den Elementen mit True-Werten im booleschen Array entsprechen.
Es ist erkennbar, dass die Elemente mit True-Werten Indizes von 5 bis 9 besitzen. Folglich werden die Elemente des array an diesen Indizes durch boolesches Indexing zurückgegeben (das oben gezeigte Bild entspricht diesem Code):
1234import numpy as np # Creating an array of integers from 1 to 10 inclusive array = np.arange(1, 11) print(array[array > 5])
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Can you explain how boolean indexing works with multidimensional arrays?
What happens if the boolean array and the original array have different shapes?
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Boolesche Arrays
Um zu verstehen, wie boolesches Indexing funktioniert, muss zunächst geklärt werden, was boolesche Arrays sind.
Ein boolesches Array ist ein Array, das aus Elementen besteht, von denen jedes entweder True oder False sein kann.
Ein solches Array kann entweder durch explizite Angabe seiner Elemente oder auf Grundlage einer bestimmten Bedingung für die Elemente eines bestimmten Arrays erstellt werden.
123456import numpy as np # Creating an array of integers from 1 to 10 inclusive array = np.arange(1, 11) # Creating a boolean array based on a condition boolean_array = array > 5 print(boolean_array)
Hier ist array ein Array von Ganzzahlen von 1 bis einschließlich 10. Anschließend wird ein Boolesches Array mit dem Namen boolean_array basierend auf der Bedingung array > 5 erstellt. Das bedeutet, dass für ein bestimmtes Element von array, das größer als 5 ist (Bedingung ist True), das Element im boolean_array an diesem Index True ist; andernfalls ist es False.
Das obere Array ist unser Ausgangsarray, wobei grüne Elemente die Bedingung nicht erfüllen und violette Elemente die Bedingung erfüllen. Das untere Array ist unser erstelltes Boolesches Array.
Boolesches Array-Indexing
Boolesches Indexing funktioniert sehr einfach: Das boolesche Array wird in eckigen Klammern angegeben. Die resultierenden Elemente sind diejenigen mit Indizes, die den Elementen mit True-Werten im booleschen Array entsprechen.
Es ist erkennbar, dass die Elemente mit True-Werten Indizes von 5 bis 9 besitzen. Folglich werden die Elemente des array an diesen Indizes durch boolesches Indexing zurückgegeben (das oben gezeigte Bild entspricht diesem Code):
1234import numpy as np # Creating an array of integers from 1 to 10 inclusive array = np.arange(1, 11) print(array[array > 5])
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