Sortieren von 2D-Arrays
Wie Sie sehen können, sortiert das einfache Übergeben unseres 2D-Arrays an die Funktion sort() jedes 1D-Array entlang der Achse 1 (was die Standardoption bei einem 2D-Array ist). Das Setzen von axis=0 sortiert jedes 1D-Array entlang der Achse 0 (jede Spalte).
Das Setzen von axis=None gibt ein zusammenhängendes, sortiertes 1D-Array aller Elemente des 2D-Arrays zurück.
12345678import numpy as np array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]]) # Sorting a 2D array along axis 1 print(np.sort(array_2d)) # Sorting a 2D array along axis 0 print(np.sort(array_2d, axis=0)) # Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d print(np.sort(array_2d, axis=None))
Sortieren von 2D-Arrays in absteigender Reihenfolge
Beim Sortieren von 2D-Arrays in absteigender Reihenfolge entlang einer bestimmten Achse müssen zwei Slices verwendet werden: ein vollständiger Slice ([:]) und ein weiterer mit negativem Schritt ([::-1]). Die Position des Slices mit negativem Schritt sollte der Achse entsprechen, entlang der sortiert wird.
Beim Sortieren entlang der Achse 0 kann nur ein Slice mit negativem Schritt verwendet werden, da bereits entlang dieser Achse indiziert wird.
12345678import numpy as np array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]]) # Sorting a 2D array along axis 1 in descending order print(np.sort(array_2d)[:, ::-1]) # Sorting a 2D array along axis 0 in descending order print(np.sort(array_2d, axis=0)[::-1]) # Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d in descending order print(np.sort(array_2d, axis=None)[::-1])
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Sie haben ein 2D-Array namens exam_scores, das die Ergebnisse für jede Prüfung eines bestimmten Fachs enthält. Jede Spalte steht für ein bestimmtes Fach, jede Zeile für einen einzelnen Schüler. Somit zeigt eine bestimmte Zeile die Ergebnisse dieses Schülers für jede Prüfung an.
- Erstellen Sie ein 2D-NumPy-Array namens
top_scores_subjectauf Basis vonexam_scores, bei dem jede Spalte, die ein bestimmtes Fach repräsentiert, nach Ergebnissen in absteigender Reihenfolge sortiert ist. - Erstellen Sie ein 1D-NumPy-Array namens
sorted_scoresauf Basis vonexam_scores, das alle Ergebnisse in aufsteigender Reihenfolge enthält.
Auf diese Weise können Sie leicht die höchsten Ergebnisse für jede Prüfung und die niedrigsten Ergebnisse über alle Prüfungen hinweg identifizieren.
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Wie Sie sehen können, sortiert das einfache Übergeben unseres 2D-Arrays an die Funktion sort() jedes 1D-Array entlang der Achse 1 (was die Standardoption bei einem 2D-Array ist). Das Setzen von axis=0 sortiert jedes 1D-Array entlang der Achse 0 (jede Spalte).
Das Setzen von axis=None gibt ein zusammenhängendes, sortiertes 1D-Array aller Elemente des 2D-Arrays zurück.
12345678import numpy as np array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]]) # Sorting a 2D array along axis 1 print(np.sort(array_2d)) # Sorting a 2D array along axis 0 print(np.sort(array_2d, axis=0)) # Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d print(np.sort(array_2d, axis=None))
Sortieren von 2D-Arrays in absteigender Reihenfolge
Beim Sortieren von 2D-Arrays in absteigender Reihenfolge entlang einer bestimmten Achse müssen zwei Slices verwendet werden: ein vollständiger Slice ([:]) und ein weiterer mit negativem Schritt ([::-1]). Die Position des Slices mit negativem Schritt sollte der Achse entsprechen, entlang der sortiert wird.
Beim Sortieren entlang der Achse 0 kann nur ein Slice mit negativem Schritt verwendet werden, da bereits entlang dieser Achse indiziert wird.
12345678import numpy as np array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]]) # Sorting a 2D array along axis 1 in descending order print(np.sort(array_2d)[:, ::-1]) # Sorting a 2D array along axis 0 in descending order print(np.sort(array_2d, axis=0)[::-1]) # Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d in descending order print(np.sort(array_2d, axis=None)[::-1])
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Sie haben ein 2D-Array namens exam_scores, das die Ergebnisse für jede Prüfung eines bestimmten Fachs enthält. Jede Spalte steht für ein bestimmtes Fach, jede Zeile für einen einzelnen Schüler. Somit zeigt eine bestimmte Zeile die Ergebnisse dieses Schülers für jede Prüfung an.
- Erstellen Sie ein 2D-NumPy-Array namens
top_scores_subjectauf Basis vonexam_scores, bei dem jede Spalte, die ein bestimmtes Fach repräsentiert, nach Ergebnissen in absteigender Reihenfolge sortiert ist. - Erstellen Sie ein 1D-NumPy-Array namens
sorted_scoresauf Basis vonexam_scores, das alle Ergebnisse in aufsteigender Reihenfolge enthält.
Auf diese Weise können Sie leicht die höchsten Ergebnisse für jede Prüfung und die niedrigsten Ergebnisse über alle Prüfungen hinweg identifizieren.
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