BigQuery Grundlagen

Quiz: Erweiterte BigQuery-Anwendungen und Optimierung

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1. Was ist der Hauptvorteil der Verwendung von materialisierten Sichten in BigQuery?

2. Welche der folgenden Optionen ist in einer materialisierten Sicht NICHT erlaubt?

3. Warum könnte TABLESAMPLE SYSTEM bei der Abfrage einer großen Tabelle verwendet werden?

4. Wann sollte eine externe Tabelle aus Google Cloud Storage verwendet werden?

5. Welche Methode sollte verwendet werden, um zu verhindern, dass eine Abfrage beim Konvertieren von Zeichenfolgen in Ganzzahlen fehlschlägt?

6. Wobei hilft die Funktion `COALESCE()` beim Fehlerhandling?

7. Warum sollten im Rahmen der Fehlerbehandlung Mengen validiert werden, bevor Gesamtsummen berechnet werden?

8. Welche Klausel hilft, ungültige Zeilen herauszufiltern, bevor Berechnungen auf Primärschlüsseln durchgeführt werden?

9. Was passiert, wenn BigQuery eine materialisierte Ansicht für eine Basistabelle erkennt, die Sie abfragen?

10. Welche Strategie hilft, wenn eine CSV-Datei zu groß ist, um sie direkt in BigQuery zu öffnen oder hochzuladen?

Was ist der Hauptvorteil der Verwendung von materialisierten Sichten in BigQuery?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

Sie senken die Abfragekosten und verbessern die Leistung.

Sie speichern Daten dauerhaft in externen Buckets.

Sie ermöglichen die Verwendung von DISTINCT mit besserer Geschwindigkeit.

Sie erlauben die direkte Bearbeitung von Basistabellen.

Welche der folgenden Optionen ist in einer materialisierten Sicht NICHT erlaubt?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

GROUP BY-Klauseln

DISTINCT-Schlüsselwort

Zeitbasierte Aktualisierungsintervalle

Aggregation

Warum könnte TABLESAMPLE SYSTEM bei der Abfrage einer großen Tabelle verwendet werden?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

Um Zeitstempel in UTC umzuwandeln

Um die Scan-Kosten zu senken und eine Teilmenge der Daten vorzuschauen

Um Echtzeitdaten abzurufen

Um benutzerdefinierte Sortierlogik anzuwenden

Wann sollte eine externe Tabelle aus Google Cloud Storage verwendet werden?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

Bei der Berechnung von Echtzeitmetriken.

Wenn die Datenmenge zu groß ist, um sie direkt in BigQuery hochzuladen.

Wenn Daten dupliziert werden müssen.

Bei der Verwendung von materialisierten Sichten.

Welche Methode sollte verwendet werden, um zu verhindern, dass eine Abfrage beim Konvertieren von Zeichenfolgen in Ganzzahlen fehlschlägt?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

IS_VALID()

CAST()

COALESCE()

SAFE_CAST()

Wobei hilft die Funktion COALESCE() beim Fehlerhandling?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

Sie filtert nur numerische Werte.

Sie stellt einen Ersatzwert bereit, wenn ein Feld NULL ist.

Sie entfernt doppelte Zeilen.

Sie ändert den Datentyp einer Spalte.

Warum sollten im Rahmen der Fehlerbehandlung Mengen validiert werden, bevor Gesamtsummen berechnet werden?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

Um irrelevante Benutzer-IDs herauszufiltern

Um zu verhindern, dass negative oder ungültige Werte die Ergebnisse verfälschen

Um alle Mengen in Dezimalzahlen umzuwandeln

Um doppelte Einträge zu entfernen

Welche Klausel hilft, ungültige Zeilen herauszufiltern, bevor Berechnungen auf Primärschlüsseln durchgeführt werden?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

ORDER BY

LIMIT

GROUP BY primary_key

WHERE primary_key IS NOT NULL

Was passiert, wenn BigQuery eine materialisierte Ansicht für eine Basistabelle erkennt, die Sie abfragen?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

Die Ansicht wird ignoriert und die Basistabelle wird gescannt.

Die Abfrage wird automatisch auf die materialisierte Ansicht umgeleitet.

Sie werden aufgefordert, zwischen der Basistabelle und der Ansicht zu wählen.

Die Abfrage wird blockiert.

Welche Strategie hilft, wenn eine CSV-Datei zu groß ist, um sie direkt in BigQuery zu öffnen oder hochzuladen?

Wählen Sie die richtige Antwort aus

In GCS hochladen und als externe Tabelle abfragen

Google Sheet-Import verwenden

Datei komprimieren und in BigQuery entpacken

Datei in mehrere kleinere JSONs umwandeln

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 4. Kapitel 5

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