Verständnis Der BigQuery-Kosten

BigQuery-Speicher wird in zwei Typen unterteilt: Aktiver Speicher und Langzeitspeicher. Dieses Modell ist darauf ausgelegt, Leistung und Kosten auszubalancieren, ohne dass eine manuelle Datenverschiebung erforderlich ist.

Aktiver Speicher wird für Daten verwendet, auf die in den letzten 90 Tagen zugegriffen wurde. Er unterstützt häufige Abfragen und eignet sich gut für Echtzeit- und operative Analysen.

Langzeitspeicher wird automatisch auf Tabellen angewendet, die seit mehr als 90 Tagen nicht abgefragt wurden. Die Daten bleiben vollständig verfügbar, aber die Speicherkosten werden reduziert, ohne dass Änderungen an Abfragen oder der Tabellenstruktur erforderlich sind.

BigQuery optimiert die Speicherung durch integrierte Funktionen wie automatische Komprimierung, geografische Redundanz und flexibles Datenlebenszyklus-Management. Es gibt keine Mindestaufbewahrungsdauer, sodass Daten je nach Nutzung nahtlos zwischen den Speicherebenen wechseln können.

Um Speicherkosten zu kontrollieren, gehören zu den bewährten Methoden:

• Löschen nicht verwendeter Tabellen;
• Festlegen von Ablaufdaten für Tabellen;
• Partitionierung großer Tabellen, um die gescannten Daten zu begrenzen;
• Regelmäßige Überwachung der Speichernutzung.

BigQuery bietet außerdem mehrere kostenlose speicherbezogene Operationen, darunter zwischengespeicherte Abfrageergebnisse, das Laden von Daten in Tabellen, das Ändern von Schemata und das Erstellen von Tabellen mit SELECT-Anweisungen. Diese Funktionen helfen, den Betriebsaufwand zu reduzieren und die Speicherung effizient zu halten.