Summary  
This chapter explains how to integrate a BigQuery table with external tools via connectors to enable both live interactive querying and static data extraction for analysis.  

General domain of usage  
Reporting and dashboard creation

Fokus auf **die Verbindung von BigQuery-Berichtstabellen mit externen Tools** wie Looker Studio und Google Sheets. Diese Integrationen machen Analyseergebnisse für nicht-technische Stakeholder zugänglich, die nicht direkt mit SQL oder Data Warehouses arbeiten.

## Zweck externer Verbindungen

Visualisierungs- und Tabellenkalkulationstools übersetzen Backend-Daten in Formate, die leichter zu erkunden, zu teilen und zu verstehen sind. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Vermittlung von Erkenntnissen an Geschäftsbenutzer und Entscheidungsträger.

## Verbindung zu Looker Studio

Looker Studio ermöglicht den Aufbau interaktiver Dashboards direkt auf BigQuery-Tabellen:

* Looker Studio öffnen und einen neuen Bericht erstellen;
* **BigQuery** als Datenquelle auswählen;
* Das passende Projekt, Dataset und die Berichtstabelle auswählen;
* Diagramme und Tabellen mit ausgewählten Dimensionen und Kennzahlen erstellen.

Diese Konfiguration ermöglicht Live- und interaktive Berichte, die direkt von BigQuery unterstützt werden.

## Verbindung zu Google Sheets

Google Sheets bietet eine einfachere Möglichkeit, mit BigQuery-Daten zu arbeiten:

* Google Sheets öffnen und zu **Daten → Datenverbindungen → Mit BigQuery verbinden** navigieren;
* Dataset und Berichtstabelle auswählen;
* Die Daten in das Tabellenblatt laden.

Das Ergebnis ist ein statischer Auszug, der gefiltert, gepivotet oder mit Tabellenkalkulationsformeln erweitert werden kann. Dieser Ansatz eignet sich für schnelle Analysen, Zusammenarbeit und das Teilen von Daten.

## Wert für die Kommunikation

Sowohl Looker Studio als auch Google Sheets:

* Erleichtern das Interpretieren von Erkenntnissen durch Visualisierungen und Tabellen;
* Unterstützen die Zusammenarbeit mit nicht-technischen Teams;
* Ermöglichen die Anpassung von Ausgaben an verschiedene Zielgruppen und Anwendungsfälle.

## Wichtigste Erkenntnis

Durch die Verbindung von BigQuery-Berichtstabellen mit Looker Studio oder Google Sheets werden Analyseergebnisse in klare, interaktive und teilbare Erkenntnisse umgewandelt—und überbrücken so die Lücke zwischen Datenanalyse und geschäftlicher Entscheidungsfindung.

Tauchen Sie ein in die Grundlagen der BigQuery-Plattform und verändern Sie Ihren Umgang mit Cloud-Daten. Beherrschen Sie die Fähigkeiten, die für die Navigation in der Konsole, das Verwalten von Projekten und die Optimierung von Abfragekosten erforderlich sind. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit BigQuery-spezifischen Funktionen wie Array-Operationen, geografischen Daten und Datumsfunktionen. Entdecken Sie fortgeschrittene Optimierungstechniken und erfahren Sie die Geheimnisse des Aufbaus von Machine-Learning-Modellen direkt im Data Warehouse mit BigQuery ML.

Erwerben Sie ein fundiertes Verständnis der BigQuery-Umgebung, die sich von traditionellen Datenbanken unterscheidet. Lernen Sie, die Konsole zu navigieren, Projekte und Datasets zu verwalten sowie Kosten effektiv zu analysieren. Stärken Sie Ihr Vertrauen beim Einrichten Ihres Arbeitsbereichs für eine effiziente Datenanalyse.

Erkunden Sie die Grundlagen der Abfrage-Engine zur effizienten Datenabfrage. Beherrschen Sie Techniken zur Datenauswahl und lernen Sie die Analyse spezifischer Produktmetriken. Entdecken Sie Leistungsmerkmale und Methoden zur Überprüfung von Abfragen, um eine schnelle und präzise Analyse sicherzustellen.

Erweitern Sie Ihr Wissen durch das Beherrschen der einzigartigen Datentypen von BigQuery.
Umgang mit komplexen Array-Operationen und Manipulation von Datums- und Zeitfunktionen.
Erkundung geografischer Funktionen zur Lösung standortbezogener Herausforderungen wie der Berechnung von Städtedistanzen.

Optimieren Sie Ihren Arbeitsablauf durch das Verwalten großer Tabellen und die Verbesserung der Abfrageleistung.
Erkenntnisse über effektives Fehlerhandling zur schnellen Problemlösung.
Beherrschung der Fähigkeiten zur Aufrechterhaltung einer leistungsstarken Datenbankumgebung.

Wenden Sie Ihr Wissen in realen Szenarien an. Erfahren Sie, wie umfassende Berichte erstellt und BigQuery mit externen Tools integriert wird. Verwandeln Sie Rohdaten durch praktische Anwendung und Berichtsstrategien in umsetzbare Geschäftseinblicke.

Tauchen Sie ein in die Grundlagen von BigQuery ML. Erfahren Sie, wie Sie Machine-Learning-Modelle mit Standard-SQL erstellen und ausführen, ohne Daten zu verschieben. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Modell-Durchläufen, um Vorhersagen direkt innerhalb der Plattform zu treffen.

Tool-Integration

Zweck externer Verbindungen

Verbindung zu Looker Studio

Verbindung zu Google Sheets

Wert für die Kommunikation

Wichtigste Erkenntnis