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Lernen Erstellung von Berichten | Praktische BigQuery-Anwendungen
BigQuery Grundlagen

bookErstellung von Berichten

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Hier ist der überarbeitete Text mit minimalen Anpassungen, wobei Verweise auf "Session" entfernt und die Formatierungsregeln eingehalten wurden.

Erstellen einer berichtsfertigen Tabelle in BigQuery und Vorbereitung für die Integration mit externen Tools wie Google Sheets und Looker Studio. Der Schwerpunkt liegt darauf, Abfrageergebnisse in eine saubere, dedizierte Tabelle umzuwandeln, die speziell für das Reporting konzipiert ist.

Erstellen einer Berichtstabelle

Der Reporting-Prozess beginnt mit dem Schreiben einer Abfrage, die die benötigten Kennzahlen oder analytischen Ergebnisse liefert. Nach der Ausführung der Abfrage werden deren Ergebnisse als neue Tabelle gespeichert. Diese Tabelle bildet die Grundlage für den Bericht.

Trennung von Berichten und Rohdaten

Berichte sollten immer auf zweckgebundenen Tabellen basieren und nicht direkt auf Rohdatenquellen. Diese Trennung stellt sicher, dass:

  • Kennzahlen klar definiert und konsistent sind;
  • Daten für das Reporting bereinigt und optimiert werden;
  • Nachgelagerte Tools stabile und gut strukturierte Eingaben erhalten.

Vorbereitung für externe Integrationen

Sobald die Berichtstabelle erstellt wurde, kann sie mit Visualisierungs- und Sharing-Tools verbunden werden. Verwenden Sie anschließend diese Tabelle als Datenquelle für Plattformen wie Google Sheets und Looker Studio.

Wichtigste Erkenntnis

Das Erstellen eines Berichts in BigQuery umfasst mehr als das Ausführen einer Abfrage. Es erfordert die Umwandlung von Rohdaten in eine strukturierte, berichtsspezifische Tabelle, die zuverlässig wiederverwendet und problemlos mit externen Analyse- und Visualisierungstools integriert werden kann.

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