In den Videos und Kursbeispielen wird die Funktion `JSON_EXTRACT` verwendet. Obwohl diese Funktion vollständig unterstützt wird und korrekt arbeitet, gilt sie in BigQuery als **veraltete** Syntax.

Für eigene zukünftige Projekte wird empfohlen, die modernen Standardfunktionen zu verwenden:

* `JSON_VALUE`: extrahiert skalare Werte (wie Zeichenfolgen oder Zahlen) und entfernt automatisch zusätzliche Anführungszeichen;
* `JSON_QUERY`: extrahiert komplexe JSON-Objekte oder Arrays.

Moderne Praxis

Ziel ist die Analyse von Kundenkaufmustern unter Anwendung der speziellen Funktionen von BigQuery.

1. Eine Abfrage schreiben, die Partition Pruning durch Filterung der entsprechenden Partition-Spalte (`_PARTITIONDATE`) verwendet;
2. `APPROX_COUNT_DISTINCT` einsetzen, um eindeutige Kunden effizient zu zählen;
3. Mindestens eine `JSON`-Extraktion aus dem Feld products einbauen;
4. Die Ergebnisse sinnvoll gruppieren.


Um `_PARTITIONDATE` für Partition Pruning zu verwenden, muss die BigQuery-Tabelle mit **Partitionierung nach: Aufnahmezeit** erstellt werden. Ohne diese Einstellung existiert die Pseudo-Spalte nicht und die Abfrage schlägt fehl.

Hinweis

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Herausforderung: BigQuery-Datenauswahl